贺益君

作品数：16被引量：90H指数：6
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发文主题：动态优化蚁群算法PARETO最优集动态多目标优化蚁群系统更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术理学水利工程更多>>
发文期刊：《化工学报》《高技术通讯》《计算机与应用化学》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于小波包分析和K-OPLS的集成方法在颗粒粒径分布检测中的应用被引量：3
《化工学报》2010年第6期1349-1356,共8页陈敏 贺益君 王靖岱 阳永荣 
国家自然科学基金项目(20776124, 20736011);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QNA4028)~~
颗粒粒径分布的实时在线检测对于调控气固流化床中颗粒的流化特性具有重要意义。基于混料均匀设计法安排实验,以声发射(AE)技术为检测手段,结合小波包分析,提出采用K-OPLS方法构建颗粒粒径分布的声信号预测模型,定量描述小波包能量特征...
关键词：气固流化床 颗粒粒径分布 声发射技术 小波包分析 K-OPLS 
多产品克隆选择算法在间歇过程调度中的应用被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2010年第2期338-343,共6页林可鸿 贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
针对传统处理多产品多步骤多设备零等待的间歇过程调度方法(MMMSZ)只适用于求解小型问题的这一特点,构建了多产品克隆选择算法(MCSA).该算法从生产计划出发,生成较优的生产方案和各种全产品批次,并以全产品批次作为抗体,调用改进的克隆...
关键词：多产品多步骤多设备 间歇过程 零等待 克隆选择算法 周期调度策略 
有约束过程动态优化问题的改进克隆选择算法被引量：2
《高校化学工程学报》2009年第5期858-863,共6页林可鸿 贺益君 陈德钊 
国家科学基金资助项目(20276063)
状态变量带约束的过程动态优化问题是化工系统工程的重要课题,有一定的难度。通过将其转换为等价的非线性规划后,可采用元启发式方法求解。人工免疫系统的克隆选择算法(CSA)简练易用,全局搜索性能良好,但局部寻优能力较弱,且无处理约束...
关键词：克隆选择算法 自学习算子 均匀设计 状态变量 约束 动态优化 
基于免疫机制的多目标蚁群算法用于间歇反应器的约束动态多目标优化被引量：5
《高校化学工程学报》2009年第2期326-332,共7页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金(20276063)
含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序...
关键词：多目标蚁群算法 免疫机制 PARETO最优集 间歇反应器:动态优化 
基于粗糙集和蚁群算法的决策库用于毒性分类被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2009年第3期481-485,共5页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
粗糙集理论适于处理离散属性,对于连续属性,需经离散化,其本质是搜索最小断点集以及最小属性约简,两者均为NP难问题,为此提出了样本可分辨矩阵和覆盖策略,并引入权重,将其归结为约束最小化问题,采用蚁群算法求解.引入了启发式信息的动...
关键词：毒性分类 粗糙集理论 可分辨矩阵 蚁群算法 
混合优化人工免疫网络用于过程动态优化被引量：8
《浙江大学学报（工学版）》2008年第12期2181-2186,共6页林可鸿 贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
常见的用于求解过程动态优化的方法局部寻优能力强,易陷入局部点;而优化人工免疫网络虽局部寻优能力弱,但不易陷入局部点.针对这些方法的不足,提出了一种新的算法——混合优化人工免疫网络,将优化人工免疫网络植入局部寻优操作和二次响...
关键词：人工免疫系统 优化人工免疫网络 动态优化 生物反应器 
适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法被引量：12
《浙江大学学报（工学版）》2008年第5期747-751,共5页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MIN-LP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定种群的局部...
关键词：混合粒子群优化(HPS0) 混合整数非线性规划(MINLP) PARETO支配 多粒子群 解修复 
蚁群法研究进展及应用于化学化工被引量：1
《计算机与应用化学》2008年第1期1-6,共6页胡帅 贺益君 俞欢军 陈德钊 
国家自然科学基金(20276063)
蚁群法是新型的群智能优化法,具有鲁棒性、分布并行机制和易融入启发式信息等特点。尤其通过释放信息素,蚂蚁间相互交流协作,实现正反馈机制,加速全局搜优,提高效率。蚁群法最初只用于离散问题。本文评述蚁群法的起源、改进和发展;重点...
关键词：蚁群算法 正反馈 离散优化 连续优化 化学化工应用 
基于LCPSO算法的相稳定性判别
《化工学报》2007年第12期2957-2963,共7页成飙 郑启富 陈德钊 贺益君 
国家自然科学基金项目(20276063)~~
相稳定性判别为相平衡计算的基本课题,常采用Gibbs自由能曲面与切平面的距离函数(TPDF)最小化方法求解。对于强非理想体系,或在高压条件下,其TPDF表现出复杂形态,有平凡解和多极值,传统方法难以求得满足约束的全局最小值,从而导致判别...
关键词：相稳定性 相平衡 全局优化 粒子群 约束 
应用遗传算法构建化学模式分类器被引量：3
《计算机与应用化学》2007年第5期593-596,共4页廖兴发 陈德钊 贺益君 
国家自然科学基金资助(20276063)
神经网络和统计分析所构建的分类器均为复杂算式,难以体现专业知识;而分类规则直接以属性值为条件,确定个体类别,易于专业分析。对于连续属性的样本数据,本文应用基于信息熵的Chi-merge方法将其离散化,并将提取最优规则转换为组合优化问...
关键词：规则提取 规则修剪 遗传算法 化学模式分类器 连续属性离散化 判别准则 
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