多目标演化算法

作品数：56被引量：264H指数：8
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相关机构：武汉大学河北工业大学中国地质大学武汉理工大学更多>>
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熵值理论在多目标演化中的应用研究被引量：1
《计算机应用研究》2013年第12期3652-3656,共5页张雨真 戴光明 彭雷 王茂才 
"十二五"民用航天专业技术预先研究项目;国家自然科学基金资助项目(61103144;60873107);中国博士后科学基金资助项目(2011M501260;2012T50681;2012M511301);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB04104;2011CDB348);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120114)
为了克服传统多目标演化算法在进化后期遗传操作可能失效使算法性能降低以及基于概率建模的多目标算法在演化初期由于种群分布尚未呈现一定规律,采样产生的新个体的搜索方向同目标方向存在差异,提出一种基于熵值的多目标演化算法(entrop...
关键词：多目标演化 熵 判定准则 基于熵值的多目标演化算法 
基于斜率淘汰策略的多目标演化算法
《计算机应用研究》2006年第6期64-66,共3页郑彬彬 李元香 
国家自然科学基金资助项目(60473014);国家博士学科点科研基金资助项目(20030486049)
提出一种新的多目标演化算法———基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂度更新精英空间、保存精英个体(E litist),且取得的解数量大,既保证了近似解集对Pareto前沿的逼近,又很好...
关键词：多目标优化 多目标演化算法 PARETO最优集 斜率淘汰策略 
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