单类支持向量机

作品数：114被引量：542H指数：11
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基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法被引量：22
《计算机应用研究》2019年第11期3361-3364,共4页闫腾飞 尚文利 赵剑明 乔枫 曾鹏 
国家重点研发计划项目(2018YFB2004200);中科院战略性先导科技专项项目(XDC02020200);国家自然科学基金面上项目(61773368);预研基金资助项目(614024201011 6Zk63001)
针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降...
关键词：工业控制系统 异常检测 遗传算法 单类支持向量机 双轮廓模态 
单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述被引量：17
《计算机应用研究》2016年第1期7-11,共5页李琳 尚文利 姚俊 赵剑明 曾鹏 
国家"863"计划资助项目(2015AA043901)
通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题。在现有研究工作基础上,阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状,归纳和总结了现存的问题,指出单类支持向量机(OCSVM)算法在工业控制系统入侵检测中的优越性。结合工业控...
关键词：工业控制系统 入侵检测 单类支持向量机 通信协议 
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