多输入

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基于M2-MHA Block轻量化模型的小样本跨工况轴承故障诊断
《机床与液压》2025年第7期31-39,共9页邓兴超 朱冠华 张清华 张发振 赵乾惠 
国家自然科学基金重点项目(61933013)。
针对轴承故障诊断中存在的训练数据不充分、模型泛化能力差以及计算复杂度大等问题,提出一种基于轻量化卷积神经网络的小样本跨工况轴承故障诊断方法。采用原始振动信号与量纲一量辅助数据集的并行输入方式,搭建基于深度可分离卷积的多...
关键词：故障诊断 轻量化 多输入多尺度 多头注意力块 小样本 跨工况 
RIS使能的多组播通信联合主被动波束赋形优化设计
《微处理机》2025年第2期1-8,共8页吴迪 
科技委基础计划加强重点基础研究项目(2019-JCJQ-ZD-050-00)。
本研究旨在通过可重构智能反射面(RIS)技术优化无线多组多播通信系统,以最小化基站发射功率并满足多播用户服务质量要求。针对非凸优化问题,提出了一种基于凸优化理论的算法,通过引入辅助变量和连续凸近似方法,将问题转化为可处理的凸...
关键词：可重构智能反射面 多输入单输出 多组多播 连续凸近似 交替优化 
基于迁移学习的天然地震和爆破事件识别在美国加州和犹他州的应用
《工程地球物理学报》2025年第2期172-182,共11页杨祖鉴 田宵 陈奕冲 甘兆龙 刘安福 裴重茂 张中将 
国家自然科学基金(编号:42004040);江西省自然科学基金(编号:20224BAB213047,20242BAB25190);江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金(编号:SDGD202210);江西省研究生创新专项资金项目(编号:YC2024-S471);东华理工大学研究生创新专项资金项目(编号:DHYC-202433);江西省大学生创新创业项目(编号:S202410405003)。
在地震预警和灾害预防中,区分天然地震与人为引起的非天然地震(如爆破)至关重要。本研究采用多输入卷积神经网络和迁移学习构建天然地震和爆破事件分类网络模型。同时利用波形和时频两类样本数据作为输入,使神经网络同时学习不同地震类...
关键词：天然地震 爆破事件 多输入卷积神经网络 迁移学习 
基于多结构数据驱动的车轮扁疤定量识别方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期688-697,共10页钱新宇 谢清林 陶功权 温泽峰 
国家自然科学基金资助项目(U21A20167,52475138,52002342);四川省自然科学基金青年科学基金资助项目(2022NSFSC1914).
为了快速、准确检测车轮扁疤,提出以不同结构数据为驱动载体的车轮扁疤定量识别方法.将合成的扁疤车轮数据作为车轮不圆激励输入地铁车辆−轨道刚柔耦合动力学模型,获取不同工况下的轴箱振动响应.对轴箱振动响应进行数据规整,制成不同结...
关键词：车轮扁疤 定量识别 多结构数据样本集 多输入卷积神经网络 轴箱振动加速度 
基于多尺度时空残差图卷积神经网络的动作识别
《海军航空大学学报》2025年第2期292-302,共11页陈智威 兰兴荣 曾永强 赵辉 甘宏 张永华 
国家重点研发计划(2021ZD0110202);福建省交通运输科技项目(202244)。
针对现有方法在舰船和海上作业人员的识别中,由于时空图卷积层结构固定,难以对舰船动态行为和海上作业人员动作建立短期和长期的信息关联的问题,提出了一种基于多尺度时空残差图卷积神经网络的动作识别方法,其核心思想是通过时空图卷积...
关键词：图卷积神经网络 多输入分支架构 残差架构 时空聚合 动作识别 
多输入神经网络的肺气肿识别
《计算机与数字工程》2025年第3期678-683,共6页郭涛 古依聪 刘启明 李成 石帅 
国家自然科学基金项目(编号:51975541)资助。
针对肺气肿的两种典型特征(喘鸣音和水泡音)采用多输入神经网络对其进行分类,达到判断是否患有高原肺气肿的目的。针对肺音数据,对其进行滤波降噪后采用梅尔谱图(Mel)、恒Q变换(CQT)、小波变换(WT)和短时傅里叶变换(STFT)四种谱图特征...
关键词：肺气肿 Mul-CNN LBP Mixup 
一种多输入下融合图像信息的室内可见光定位方法
《光子学报》2025年第3期32-42,共11页涂兴华 赵海洋 
国家自然科学基金(Nos.11547031,GZ216003);南京邮电大学科研基金(No.NY217111)。
针对室内可见光通信定位精度不足的问题,提出一种基于注意力机制进行信息融合的可见光定位方法(Multi-Information Fusion-Visible Light Positioning,MIF-VLP)。信息融合指MIF-VLP算法通过注意力机制的方式融合图像信息和接收信号强度(...
关键词：室内定位 深度学习 信息融合 可见光通信 神经网络 
多臂赌博机赋能的IRS辅助MISO系统传输方案设计
《物联网学报》2025年第1期128-137,共10页宋云超 李浩 梁汇彬 汪革 
国家自然科学基金资助项目(No.62101282)。
智能反射面(IRS,intelligent reflecting surface)是一种能够提升毫米波通信性能并应对传输挑战的技术。然而,传统方法在联合优化预编码和IRS相移时需要准确的信道状态信息,导频消耗随着基站天线数和IRS元件数的增加而增大。为降低导频...
关键词：毫米波 智能反射面 多输入单输出 上下文多臂赌博机 
基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法
《计算机应用》2025年第3期849-855,共7页马灿 黄瑞章 任丽娜 白瑞娜 伍瑶瑶 
国家自然科学基金资助项目(62066007);贵州省科技支撑计划项目(2022277)。
中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错...
关键词：中文拼写纠错 大语言模型 模型集成 模型微调 提示学习 
基于P-SSHI的单电感多输入压电能俘获电路
《传感技术学报》2025年第2期332-339,共8页肖长建 夏银水 
国家自然科学基金项目和区域创新联合基金重点支持项目(62131010,U22A2013);浙江省自然科学基金项目(LR22F010001,LZ20F010006)。
提出了一种用于压电能量采集的自供电多输入并联开关电感(Multi-Input Parallel Synchronized Switching Harvesting on Inductor,MIP-SSHI)接口电路。所提出的MIP-SSHI电路具有自供电,并共享一个电感从多个压电换能器(Piezoelectric Tr...
关键词：能量采集 多输入 压电换能器 并联开关电感(P-SSHI) 
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