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适于高维空间搜索的自组织学习算法
《计算机工程与设计》2010年第9期2005-2009,2139,共6页张芬 谢安世 周传华 
安徽省教育厅重大基金项目(ZD200904)
提出了一种有别于当前优化算法框架的自组织学习算法(self-organizing learning algorithm,SLA),该算法融合遗传算法并行搜索与模拟退火串行搜索,结合粒子群学习机制和禁忌搜索机制,实现了系统与环境的交互学习,能够很好地处理传统优化...
关键词：自组织 学习机制 高维空间 遗传算法 模拟退火 禁忌搜索 
基于状态空间搜索的ETL执行优化
《计算机工程与设计》2007年第10期2262-2264,2269,共4页吴远红 徐宏炳 
浙江省教育厅基金项目(20050113);浙江海洋学院基金项目(X05LQ07)
数据抽取-转换-重载(ETL)是构建和维护数据仓库的基本构件,由于它处理的是海量数据,如何加快响应时间成为值得研究的问题。对ETL过程的逻辑优化进行了研究,把优化问题建模成状态空间搜索问题。把每个ETL工作流看作一种状态,通过一系列...
关键词：数据抽取 转换 重载 工作流 优化 
一种博弈树静态估值算法——ΔFeature状态估值被引量：2
《计算机工程与设计》2004年第7期1214-1217,共4页叶品星 
在考虑下棋操作对棋盘影响的局部性后,提出了棋博弈的Δfeature状态估值算法,通过计算博弈树中相邻结点的特征变化来避免在叶结点上扫描整个棋盘,有效地减少了静态估值的时间开销。若棋子影响的局部范围足够小,还可以考虑将局部范围的...
关键词：博弈树 静态评估函数 △Feature状态估值 空间搜索 
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