矿产资源定量预测

作品数：18被引量：115H指数：5
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相关作者：安燕飞周永章吕文超陈建平赵江南更多>>
相关机构：中国地质大学中国地质大学（北京）中山大学国土资源更多>>
相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《物探化探计算技术》《地质找矿论丛》《地学前缘》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国地质调查局地质调查项目中国地质调查局科研项目更多>>
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融合知识图谱的矿产资源定量预测被引量：2
《地学前缘》2024年第4期26-36,共11页王成彬 王明果 王博 陈建国 马小刚 蒋恕 
国家重点研发计划项目(2022YFF0801202,2023YFC2906404,2022YFF0801201);国家自然科学基金项目(41902305);新疆维吾尔自治区重点专项(2022A03009-3);战略性矿产资源潜力智能评价湖北省创新群体项目(2023AFA001);“云找矿”应用支撑能力技术研究项目(YNGH[2023]-155)。
大数据和人工智能极大地促进了矿产勘查的发展,创新了矿产预测研究范式,提升了地质找矿大数据的挖掘与集成能力。在资源定量预测领域,知识-数据联合驱动的综合信息智能预测已逐渐成为行业共识,如何实现数据和知识联合驱动是目前亟待解...
关键词：知识图谱 资源定量预测 矿产预测智能化 地质大数据 
基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索被引量：24
《地学前缘》2021年第3期49-55,共7页左仁广 
国家优秀青年科学基金项目(41522206)。
矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑。本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘...
关键词：数据科学 矿产资源定量预测 地质找矿大数据 机器学习 不确定性 
降低矿产资源定量预测不确定性的双向预测方法被引量：4
《地学前缘》2021年第3期128-138,共11页孔维豪 肖克炎 陈建平 孙莉 李楠 
国家自然科学基金项目(41802250);国家重点研发计划项目(2017YFC0601501,2017YFC0601500)。
成矿过程是一个复杂的物理化学过程,由于地质自身的不确定性、原始数据采集和处理的不当、预测方法中经验参数的不确定性等多重因素的叠加,造成矿产资源定量预测结果中潜在大量不确定性。在科学认识这些不确定性的基础上,如何降低不确...
关键词：地质异常 定量预测 不确定性 双向预测 
机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展被引量：19
《地质科技通报》2021年第1期132-141,共10页马瑶 赵江南 
国家重点研发计划(2016YFC0600509)。
回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据...
关键词：矿产资源定量预测 地学大数据 数据挖掘 信息融合 机器学习 
模糊层次分析法在西南印度洋中脊46°~52°E多金属硫化物远景区预测中的应用被引量：6
《地质科技通报》2020年第6期75-82,共8页马瑶 赵江南 廖时理 
国家重点研发计划(2017YFC0306803,2016YFC0600509)。
海底多金属硫化物作为热液活动的产物,具有较好的成矿远景和开发潜力,已成为各国海洋矿产勘探的重点。模糊层次分析法将模糊数学和专家知识相结合,是一种典型的知识驱动的矿产资源定量预测方法。利用该方法对西南印度洋中脊46°~52°E...
关键词：矿产资源定量预测 模糊层次分析法 多金属硫化物矿床 西南印度洋中脊 
基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测被引量：1
《中国金属通报》2020年第5期131-132,共2页付世兴 刘伟栋 
现有矿产资源定量预测方法受到客观影响因素较多,无法应用于大规模矿产资源预测,因此提出基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测方法。以基于地质大数据理念的模型为基础,通过判定矿区大数据成矿有力度,圈定成矿可能区域,估算...
关键词：地质 大数据 模型 矿产资源 
基于贝叶斯推理的LS-SVM矿产资源定量预测被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2017年第11期1633-1636,共4页韩创益 王恩德 夏建明 崔顺哲 
国家重大基础研究发展计划项目(2012CB416800);国家自然科学基金资助项目(41372098)
针对矿产资源定量预测过程中最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数选择具有主观性和随意性,提出了一种与贝叶斯推理相结合的LS-SVM资源定量预测方法,并将其与证据权法(Wof E)进行了对比.在训练过程中采用贝叶斯推理方法对LS-SVM的参数选择...
关键词：贝叶斯推理 LS-SVM 矿产资源 定量预测 证据权法 
基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测被引量：40
《地质通报》2015年第7期1333-1343,共11页于萍萍 陈建平 柴福山 郑啸 于淼 徐彬 
中国地质调查局项目(编号:12120113091100);国家自然科学基金项目(批准号:201011002);科技部973计划项目(编号:2012CB416605)
在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘...
关键词：地质大数据 模型驱动 工作流 矿产资源定量预测 数据挖掘 数字地质 
数据挖掘在矿产资源定量预测中的应用综述被引量：2
《甘肃科技》2012年第17期35-38,60,共5页王艳 提云生 姜敬敬 
数据挖掘概念的提出使信息提取技术获得了快速发展。信息量法、证据权法、灰色系统理论及分形理论等都已成为许多领域研究的前沿课题,并取得了可喜的成果。矿产资源定量预测方法已由单纯的数理概率统计、线性方程组求解向多元统计推理...
关键词：数据挖掘 矿产资源定量预测 信息量法 证据权法 灰色系统理论 分形理论 
矿产资源定量预测的研究进展被引量：2
《矿床地质》2010年第S1期755-755,共1页吕文超 李红中 安燕飞 周永章 
找矿是一个投资大、投资周期长、回报丰厚,但风险高的一项经济地质行为。矿产资源定量预测的目的就是要降低找矿的肓目性和风险性,提高找矿效率,节约找矿成本,因而引起研究者的广泛关注。上个世纪中叶,世界许多国家为了更合理的利用矿...
关键词：矿产资源定量预测 小单元 量化预测 找矿效率 经济地质 投资周期 研究者 矿床 定量评价 预测区 
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