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关于煤矿机械电气设备的故障应急处理方案研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期166-169,共4页张国栋 
煤矿在国家经济发展和保障国民生活水平中的价值不言而喻,我国煤矿产量丰富,煤矿的生产效率依赖大量煤矿机械电气设备,因此设备相关故障排除至关重要。文章结合煤矿机械电气设备常见故障类型,讨论煤矿机械电气设备故障诊断方法,并以综...
关键词：煤矿生产 机械电气设备 设备故障 故障诊断 处理方案 
煤矿机电设备维修及管理工作研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期135-138,共4页李伟 
承受高负荷及复杂环境的双重压力,煤矿设备持续运作,可能遭受机械磨损、电路故障及液压系统崩溃等故障。采取预防性维护方法,采用智能监测手段,实施即时故障诊断与前瞻性维护项目,可有效降低突发性停工现象。运用远距离监测及自动化调...
关键词：煤矿机电设备 预防性维护 智能监测 远程诊断 绿色维修 
煤矿机电设备的检修与技术改造研究
《中国设备工程》2025年第9期187-189,共3页李太平 赵亮 
为了进一步提高煤矿作业质量水平,要结合煤矿作业具体要求,积极升级煤矿机电设备应用模式,在降低生产成本的同时发挥技术改造的价值,更好地维系煤矿作业综合效能,共同促进经济效益和环保效益和谐统一。本文简要分析了煤矿机电设备检修...
关键词：煤矿 机电设备 检修 技术改造 
探讨自动化技术在煤矿机电设备方面的应用
《中国设备工程》2025年第9期209-211,共3页李得宝 
当前,社会各领域对各类资源的需求量不断增大,煤矿资源是我国的能源支柱之一,在我国的经济发展中起着举足轻重的作用。机电设备是煤矿生产的关键要素,直接决定了煤矿生产的效率和质量。在新时期,如何更好地应用和发展煤矿机电设备自动...
关键词：自动化技术 煤矿 机电设备 
欢迎订阅《煤矿机械》杂志(月刊)
《煤矿机械》2025年第5期232-232,共1页
主管黑龙江科技大学主办哈尔滨煤矿机械研究所《煤矿机械》是中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊),是国内2022年度煤炭领域高质量科技期刊(125种期刊)分级目录中T2类期刊,我国地球科学领域高质量科技期刊分级目录(国内外共642种)...
关键词：T2类期刊 哈尔滨煤矿机械研究所 地球科学领域 
自动化技术在煤矿机电设备中的应用实践
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期074-077,共4页张硕 
自动化技术在煤矿机电设备中的应用,不仅能够实现生产过程的自动化与智能化,极大地提升煤矿开采效率,还能通过实时监测与预警机制,显著增强煤矿生产的安全性,减少人员伤亡事故的发生。自动化设备的应用可大幅降低对人力的依赖,有效控制...
关键词：自动化技术 煤矿机电设备 应用对策 
煤矿机电设备的检修保养措施分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期032-035,共4页薛达琳 
煤矿机电设备作为煤矿生产的重要支撑,其运行状态直接关系到生产效率和安全性。为提高煤矿机电设备的检修保养效果质量,本文分析了煤矿机电设备的特点,探讨了煤矿机电设备的检修内容及要点,针对煤矿机电设备常见的系统故障,深入分析了...
关键词：煤矿 机电设备 检修 保养措施 
面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术
《现代电子技术》2025年第8期173-178,共6页李丁卯 罗珍平 
国源电力科信2023年度科技项目及技术标准项目(GSKJ-23-65)。
为满足矿用机电设备的智能化故障诊断需求,基于数字孪生模型提出了一种故障特征提取与识别技术方案。该方案主要包括机电设备的数字孪生建模和故障特征提取与识别两方面。通过卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型完成数...
关键词：煤矿机电设备 数字孪生模型 故障特征提取 故障识别算法 卷积神经网络 长短期记忆网络 诊断精确度 
欢迎订阅《煤炭技术》杂志(月刊)
《煤炭技术》2025年第4期296-296,共1页
黑龙江科技大学主管哈尔滨煤矿机械研究所主办中国知网(CNKI)来源期刊、中国首届执行(CAJ-CD)规范优秀期刊、首届黑龙江省出版精品-工程奖期刊、黑龙江省优秀科技期刊、美国《化学文摘》(CA)收录期刊、美国《剑桥科学文摘》(USA)收录期...
关键词：黑龙江科技大学 来源期刊 期刊分级 煤炭技术 地球科学领域 煤矿机械 科技期刊 工程奖 
基于标准化管理的煤矿机电设备智能化管理探析
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期134-137,共4页袁磊 马子成 
随着社会经济的不断发展,对煤炭资源需求是越来越多,对煤矿机电设备管理提出了更高的要求。传统的煤矿机电设备管理方式通常依赖于人工操作和监控,效率低下且容易出错。通过智能化管理可以实现对煤矿机电设备的自动化控制和远程监控,更...
关键词：标准化管理 机电设备 智能化管理 
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