矿井突水水源

作品数：81被引量：626H指数：17
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相关机构：安徽理工大学河南理工大学中国矿业大学中国矿业大学（北京）更多>>
相关期刊：《采矿与安全工程学报》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《光谱学与光谱分析》《陕西煤炭》更多>>
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基于PCA-GA-RF的矿井突水水源快速识别模型
《煤矿安全》2024年第6期184-191,共8页肖观红 鲁海峰 
国家自然科学基金资助项目(41977253);安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2023cx2007)。
矿井突水已成为影响矿山安全生产的主要危害之一,快速准确识别突水水源类型是矿井突水灾害治理的关键步骤。提出了1种基于PCA-GA-RF的矿井突水水源识别模型;基于安徽省颍上县谢桥煤矿的88组水样实测数据,遵循分层随机抽样的原则,按照7∶...
关键词：矿井突水 水源识别 主成分分析(PCA) 随机森林(RF) 遗传算法(GA) 
基于MIV-IPFA-ELM的矿井突水水源识别模型被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2023年第4期404-411,共8页邵良杉 庞志晴 
国家自然科学基金项目(71771111)
为提高矿井突水水源识别准确率,提出一种基于MIV-IPFA-ELM的矿井突水水源识别模型。利用改进的探路者算法(IPFA)对极限学习机(ELM)的参数进行寻优,构建IPFA-ELM判别模型;采用平均影响值(MIV)方法计算各判别指标平均影响贡献率,根据计算...
关键词：矿井突水 水源识别 平均影响值 改进探路者算法 极限学习机 
矿井突水水源识别的主成分分析-混沌麻雀搜索-RF模型被引量：6
《安全与环境学报》2023年第8期2607-2614,共8页黄敏 毛岸 路世昌 王彦彬 邵良杉 
国家自然科学基金项目(71771111)。
为快速、准确地识别矿井突水水源,根据矿井不同含水层水化学成分的差异性,将Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)及总硬度作为判别指标。利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对数据进行降...
关键词：安全工程 矿井突水 水源识别 主成分分析 混沌麻雀搜索 随机森林 
矿井突水水源快速判识与水灾防控关键技术成果
《中国科技成果》2022年第19期19-23,共5页无 董书宁 
"十三五"国家重点研发计划项目"矿井突水水源快速判识与水灾防控关键技术研究"(2017YFC0804100),属"公共安全风险防控与应急技术装备"重点专项,研发周期2017年7月至2021年6月,研发经费7458万元.项目围绕矿山生产安全保障与重大事故防控...
关键词：矿山水害 矿山开采 耦合监测 智能预警 产学研用 国家重点研发计划 安全保障 国家重大战略 
基于水化学和模糊综合评判的突水水源判别被引量：2
《陕西煤炭》2022年第4期99-103,共5页赵静 
矿井突水严重威胁煤矿安全生产,因此快速准确地判别突水水源对防治矿井突水灾害具有重要意义。以淮南矿区朱集东煤矿及周边井田为例,通过对132个矿井水样水化学分析和聚类分析,得出Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO-3、SO2-4、pH、TDS这8...
关键词：矿井突水水源 水化学分析 判别模型 模糊综合评判 
主成分分析与遗传算法优化ELM模型的矿井突水水源识别方法被引量：9
《中国科技论文》2021年第9期1010-1016,1022,共8页郭中安 吴洪斌 姜海滨 李相通 张海龙 
为了实现矿井突水水源的快速准确识别,提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的突水水源判别模型。模型以ELM分类为基础,利用PCA将含...
关键词：矿井突水 水化学特征分析 主成分分析 遗传算法 极限学习机 水源识别 
矿井突水水源的判别方法被引量：2
《内江科技》2021年第6期27-28,共2页周雅茹 高颖 冯永兵 刘影 赵子義 宋淞 
六盘水师范学院大学生创新创业训练计划项目(2020cxcy02);六盘水师范学院科技创新团队项目(LPSSYKJTD201902);六盘水师范学院教学内容与课程体系改革项目(LPSSYjg201813);六盘水师范学院重点学科项目(LPSSYZDXK201802)
煤矿在发生重大突水之前,总会有相关预兆,通常可以通过水量变化来进行观测,其量变到质变的过程一般为"湿帮→滴水→淋水→流水→突水"。由于水量观测不能精确地找出突水点,因此可结合水化学组分数学综合分析、类型对比分析、水化学组分...
关键词：突水水源 突水事故 突水点 井下突水 突水灾害 淋水 水化学组分 水量变化 
基于PCA-Bayes综合判别的矿井突水水源判别研究被引量：3
《采矿技术》2021年第3期113-116,共4页扶祥祥 江泽标 余照阳 郭亚玲 吴少康 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]4Y050号).
根据矿井各含水层水化学成分的差异性,选取多种水化学成分指标作为突水水源识别的样本变量,综合利用多元统计分析技术、Bayes逐步判别法和PCA-Bayes综合判别法作比较,采用SPSS软件建立Bayes逐步判别模型、PCA-Bayes综合判别模型,以煤矿...
关键词：矿井突水 突水水源判别 Bayes逐步判别法 PCA-Bayes综合判别 
基于WOA-ELM算法的矿井突水水源快速判别模型被引量：18
《煤炭学报》2021年第3期984-993,共10页董东林 陈昱吟 倪林根 李源 覃华清 韦仙宇 
国家自然科学基金资助项目(41972255);国家自然科学基金联合基金资助项目(U1710258);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804104)。
我国是世界上煤炭生产量和消耗量最大的国家,但由于水文地质条件复杂,在煤矿生产过程中煤层顶底板突水事故频发,常常造成严重的经济损失和人员伤亡,快速精准地判别水害来源是矿井突水水害防治的关键步骤。基于河北开滦赵各庄矿的67个水...
关键词：鲸鱼优化算法(WOA) 极限学习机(ELM) 矿井突水 水源判别 气幕袭击 
谱聚类结合LIF在矿井突水水源类型识别中的应用被引量：6
《光谱学与光谱分析》2021年第2期435-440,共6页周孟然 宋红萍 胡锋 来文豪 王锦国 
国家重点研发计划项目(2018YFC0604503);国家“十二五”科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01);国家安全监管总局安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(anhui-0010-2018AQ);安徽省青年科学基金项目(1808085QE157)资助。
突水事故威胁井下人员的生命安全和造成财产损失,因此准确检测出突水水源类型具有重大意义。使用水化学分析法检测水源类型耗时长、过程复杂。激光诱导荧光(LIF)技术具有快速、灵敏、干扰小等优点,将LIF技术结合智能算法建立突水水源识...
关键词：激光诱导荧光 矿井突水水源 谱聚类 MFO 
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