矿井突水水源

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基于QPSO-BP神经网络的矿井突水水源判识模型研究
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第1期114-124,共11页李迎雪 郑禄林 杨爱莲 曾艳 石鑫 冉浪 
2023年度贵州省大学生创新创业训练计划资助项目(gzusc2023080);国家自然科学基金资助项目(52164006);贵州省科技支撑计划资助项目(黔科合支撑[2022]一般248);贵州大学青年教师国家自然科学基金培育资助项目(贵大培育[2020]81号)。
为厘清矿井水化学成分与矿井突水水源之间的非线性关系,实现突水来源的快速、准确判别。本研究提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的矿井突水水源判识...
关键词：矿井突水 水源识别 量子粒子群算法 BP神经网络 机器学习 
基于PCA-GA-RF的矿井突水水源快速识别模型
《煤矿安全》2024年第6期184-191,共8页肖观红 鲁海峰 
国家自然科学基金资助项目(41977253);安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2023cx2007)。
矿井突水已成为影响矿山安全生产的主要危害之一,快速准确识别突水水源类型是矿井突水灾害治理的关键步骤。提出了1种基于PCA-GA-RF的矿井突水水源识别模型;基于安徽省颍上县谢桥煤矿的88组水样实测数据,遵循分层随机抽样的原则,按照7∶...
关键词：矿井突水 水源识别 主成分分析(PCA) 随机森林(RF) 遗传算法(GA) 
基于MIV-IPFA-ELM的矿井突水水源识别模型被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2023年第4期404-411,共8页邵良杉 庞志晴 
国家自然科学基金项目(71771111)
为提高矿井突水水源识别准确率,提出一种基于MIV-IPFA-ELM的矿井突水水源识别模型。利用改进的探路者算法(IPFA)对极限学习机(ELM)的参数进行寻优,构建IPFA-ELM判别模型;采用平均影响值(MIV)方法计算各判别指标平均影响贡献率,根据计算...
关键词：矿井突水 水源识别 平均影响值 改进探路者算法 极限学习机 
矿井突水水源识别的主成分分析-混沌麻雀搜索-RF模型被引量：6
《安全与环境学报》2023年第8期2607-2614,共8页黄敏 毛岸 路世昌 王彦彬 邵良杉 
国家自然科学基金项目(71771111)。
为快速、准确地识别矿井突水水源,根据矿井不同含水层水化学成分的差异性,将Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)及总硬度作为判别指标。利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对数据进行降...
关键词：安全工程 矿井突水 水源识别 主成分分析 混沌麻雀搜索 随机森林 
基于PSO-XGBoost的矿井突水水源快速判识模型被引量：11
《煤炭科学技术》2023年第7期72-82,共11页董东林 张陇强 张恩雨 傅培祺 陈宇祺 林新栋 李慧哲 
国家自然科学基金资助项目(41972255);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804104);国家自然科学基金联合基金资助项目(U1710258)。
矿井突水是煤矿安全生产面临的主要威胁之一,快速分析突水成因和准确判别突水水源是矿井突水灾害治理的关键步骤。为有效防治矿井突水灾害,准确快速地判识矿井突水水源,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)结合极限梯度提升回归树(XGBoost...
关键词：矿井突水 水源识别 粒子群优化算法 XGBoost 机器学习 参数优化 
矿井突水水源快速判识与水灾防控关键技术成果
《中国科技成果》2022年第19期19-23,共5页无 董书宁 
"十三五"国家重点研发计划项目"矿井突水水源快速判识与水灾防控关键技术研究"(2017YFC0804100),属"公共安全风险防控与应急技术装备"重点专项,研发周期2017年7月至2021年6月,研发经费7458万元.项目围绕矿山生产安全保障与重大事故防控...
关键词：矿山水害 矿山开采 耦合监测 智能预警 产学研用 国家重点研发计划 安全保障 国家重大战略 
基于水化学和模糊综合评判的突水水源判别被引量：2
《陕西煤炭》2022年第4期99-103,共5页赵静 
矿井突水严重威胁煤矿安全生产,因此快速准确地判别突水水源对防治矿井突水灾害具有重要意义。以淮南矿区朱集东煤矿及周边井田为例,通过对132个矿井水样水化学分析和聚类分析,得出Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO-3、SO2-4、pH、TDS这8...
关键词：矿井突水水源 水化学分析 判别模型 模糊综合评判 
主成分分析与遗传算法优化ELM模型的矿井突水水源识别方法被引量：9
《中国科技论文》2021年第9期1010-1016,1022,共8页郭中安 吴洪斌 姜海滨 李相通 张海龙 
为了实现矿井突水水源的快速准确识别,提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的突水水源判别模型。模型以ELM分类为基础,利用PCA将含...
关键词：矿井突水 水化学特征分析 主成分分析 遗传算法 极限学习机 水源识别 
矿井突水水源的判别方法被引量：2
《内江科技》2021年第6期27-28,共2页周雅茹 高颖 冯永兵 刘影 赵子義 宋淞 
六盘水师范学院大学生创新创业训练计划项目(2020cxcy02);六盘水师范学院科技创新团队项目(LPSSYKJTD201902);六盘水师范学院教学内容与课程体系改革项目(LPSSYjg201813);六盘水师范学院重点学科项目(LPSSYZDXK201802)
煤矿在发生重大突水之前,总会有相关预兆,通常可以通过水量变化来进行观测,其量变到质变的过程一般为"湿帮→滴水→淋水→流水→突水"。由于水量观测不能精确地找出突水点,因此可结合水化学组分数学综合分析、类型对比分析、水化学组分...
关键词：突水水源 突水事故 突水点 井下突水 突水灾害 淋水 水化学组分 水量变化 
基于PCA-Bayes综合判别的矿井突水水源判别研究被引量：3
《采矿技术》2021年第3期113-116,共4页扶祥祥 江泽标 余照阳 郭亚玲 吴少康 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]4Y050号).
根据矿井各含水层水化学成分的差异性,选取多种水化学成分指标作为突水水源识别的样本变量,综合利用多元统计分析技术、Bayes逐步判别法和PCA-Bayes综合判别法作比较,采用SPSS软件建立Bayes逐步判别模型、PCA-Bayes综合判别模型,以煤矿...
关键词：矿井突水 突水水源判别 Bayes逐步判别法 PCA-Bayes综合判别 
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