滑动窗口模型

作品数:18被引量:70H指数:5
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相关机构:北京大学太原理工大学东华大学武汉大学更多>>
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基于滑动窗口的区间值部分可加线性模型的宏观经济预测被引量:3
《统计与决策》2022年第19期21-25,共5页陶志富 杨金 刘兮 
国家自然科学基金青年项目(72001001,71901088);安徽省高校人文社会科学研究项目(SK2020A0049);安徽省自然科学基金青年项目(1808085QG221)。
针对区间型数据,文章在部分线性模型的基础上结合可加模型并引入滑动窗口模型,提出了基于滑动窗口的中点、极差部分可加线性模型,融合了半参数回归和滑动窗口模型的优点,同时又避免了维数灾难。依据交叉熵准则确定了滑动窗口的期数,并...
关键词:区间型数据 滑动窗口模型 部分可加线性模型 交叉熵 宏观经济预测 
应用时间滑动窗口模型的轨迹相似性研究被引量:1
《北京理工大学学报》2021年第11期1207-1214,共8页韩奕 杜彦辉 陈庆港 芦天亮 
国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2017YFB0802804);国家自然科学基金资助项目(61602489)。
针对社交网络用户个人信息难以获取、公开信息不完整、不通用甚至内容虚假的问题,选择了普适性强,且能客观、真实反映用户行为习惯的位置数据作为相似性分析依据,对新浪微博、滴滴打车进行位置数据采集,形成两个高价值且具有国内网民特...
关键词:社交网络 虚拟身份 位置轨迹 时间滑动窗口 相似性 
基于滑动窗口模型的数据流闭合高效用项集挖掘被引量:15
《计算机研究与发展》2021年第11期2500-2514,共15页程浩东 韩萌 张妮 李小娟 王乐 
国家自然科学基金项目(62062004);宁夏自然科学基金项目(2020AAC03216);北方民族大学研究生创新项目(YCX20077)。
从数据流中挖掘高效用项集是一项具有挑战性的任务,因为传入的数据必须在时间和存储内存约束下进行实时处理.数据流挖掘通常会产生大量冗余的项集,为了减少这些无用的项集数量且保证无损压缩,需要挖掘闭合项集,它可以比全集高效用项集...
关键词:模式挖掘 数据流挖掘 闭合高效用项集 滑动窗口 效用列表 
基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测被引量:3
《物流技术》2020年第10期103-108,共6页周杨 甘陆军 金龙 
国家重点研发计划“绿色物流关键技术标准研究”(2017YFF0208703)。
快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取某快递企业分公司的日度业务量数据,运用R语言软件,基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行...
关键词:快递业务量 日度快递业务规模 SARIMA模型 滑动窗口模型 
基于trie merging机制数据流滑动窗口模型的频繁树模式挖掘被引量:4
《计算机应用研究》2020年第7期1993-1998,共6页吉小洪 徐爱萍 
国家重点研发计划重点专项资助项目(2017YFC0803700)。
因树型结构的良好表达能力,在互联网中传输的信息流越来越多以树型结构形式存储。但由于流式数据的时效性,隐含在数据流中的知识会随着时间的推移发生改变。针对数据流场景下挖掘最近时间段内的频繁子树模式的问题,提出了一种滑动窗口...
关键词:TRIE树 数据流 滑动窗口 频繁树模式 
基于一维卷积神经网络的实时心脏按压评估被引量:1
《计算机工程》2020年第5期298-304,311,共8页殷佳豪 刘世杰 鲍宇 杨轩 朱紫维 
国家自然科学基金(51204185);国家重点基础研究发展计划(2013CB227900);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-1022);徐州市应用基础研究项目(KC17073)。
在评估胸外心脏按压加速度波形时,现有的利用加速度波形积分计算胸外心脏按压距离的方法多数存在积分漂移、误差累积的问题。在波形分割和标签修正的基础上,提出一种基于一维卷积神经网络的胸外心脏按压波形的识别算法。对滤波后的数据...
关键词:胸外心脏按压 一维卷积神经网络 滑动窗口模型 脉冲识别与波形分割 弱监督学习策略 
基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法被引量:1
《天津工业大学学报》2020年第2期54-60,共7页汤春明 张凯凯 王慧泉 田磊 于翔 
武汉工程大学协作项目(2301/028663)。
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先...
关键词:远程光电容积描记法(rPPG) 人脸检测模型SSD300 OTSU算法 KCF算法 交叉滑动窗口模型(CSWM) 非接触心率测量 
股票市场仍然存在超额收益吗?——基于条件资本资产定价模型的研究被引量:6
《南开经济研究》2018年第1期86-103,共18页阳佳余 赵泽宇 张少东 
国家自然科学基金项目"经济开发区的绩效评估:区域增长辐射效应与环境影响"(71473136);中央专项资金项目"时机选择;企业异质性与动态资本结构调整";中国特色社会主义经济建设协同创新中心(南开大学)的资助
本文放松了传统CAPM模型的恒定参数假定,在随机折现因子的框架下,运用Fama-Mac Beth两步骤回归方法,研究时变β对资本资产定价模型的改进作用。从时序数据来看,FF三因子模型的解释能力和定价能力均显著优于传统CAPM模型,条件CAPM模型并...
关键词:条件CAPM模型 时变β 滑动窗口模型 
一种基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘方法被引量:4
《智能计算机与应用》2018年第2期63-67,共5页石秀金 蔡艺松 
相对于传统的频繁模式挖掘,加权频繁模式挖掘能发现更有价值的模式信息。针对数据流中的数据只能一次扫描,本文提出了一种基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘方法 WFP-SW(Sliding Window based Weighted Frequent Pattern minig)...
关键词:事务数据流 数据流挖掘 加权频繁模式挖掘 滑动窗口模型 
一种基于滑动窗口模型的MOOCs辍学率预测方法被引量:14
《数据分析与知识发现》2017年第4期67-75,共9页卢晓航 王胜清 黄俊杰 陈文广 闫增旺 
教育部在线教育研究中心教育基金(全通教育)重点项目"慕课在线教学组织方法实证研究"(项目编号:2016ZD301)的研究成果之一
【目的】通过北京大学在Coursera平台上运行的课程数据,对学生的辍学行为进行研究,以期预测学生的辍学点和辍学行为,改建教学慕课质量和方法。【方法】在课程数据基础上,提取19个特征,使用机器学习算法构建滑动窗口模型,动态预测学习者...
关键词:MOOC 辍学点 辍学率 滑动窗口模型 辍学预测 
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