化工生产过程

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浅谈智能电气控制在化工企业生产过程中的应用
《石油石化物资采购》2025年第7期184-186,共3页张斌 
化工生产阶段中可能会出现操作不规范、操作失误等问题,影响电气系统的有效运行。相关人员将智能电气控制应用于化工企业生产中,可以推进生产工艺、生产设备的自动化发展,减少不必要的能源消耗,及时发现设备故障以及生产中的安全隐患,...
关键词：化工生产过程 智能电气控制 安全与质量 
基于双重预防机制的化工生产过程风险识别技术
《化工管理》2025年第11期129-132,共4页杨鹏 
文章基于双重预防机制,系统分析了化工生产中多源异构风险的识别技术,重点探讨了风险分级管控、隐患排查、智能监测及数据驱动评估方法,提出了融合AI与物联网的精准实时识别路径。旨在构建多维度协同识别体系,为化工行业风险防控智能化...
关键词：化工生产 风险识别 双重预防机制 智能化监测 
人工智能在化工生产过程自动化中的应用
《塑料工业》2025年第3期192-192,共1页胡云洋 
2024年度广东省普通高校青年创新人才类项目(2024WQNCX095)。
随着现代工业的发展,化工行业在国民经济中扮演着重要角色,但其生产过程普遍具有高复杂性、高能耗和高风险的特点。传统的化工生产依赖于经验积累和规则驱动的自动化系统,难以应对日益增长的生产效率、安全性和环境保护的要求。同时,化...
关键词：智能算法 人工智能 化工生产 计算能力 
化工生产过程中个人防护装备的选择与使用
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期144-147,共4页司志超 徐铭婕 
化工生产的环境充满了各种危险,保护从业人员的安全是每一个化工企业的首要任务。在这些危险面前,个人防护装备成为了员工生死存亡的关键。然而,防护装备的选择与使用并非简单的物理保护,它深深依赖于每一位员工对其功能、使用方法及管...
关键词：化工生产 个人防护装备 选择原则 使用管理 安全防护 
化工类专业大学生体育素养的培养研究——评《应用化工技术专业人才培养方案》
《化学工程》2025年第2期I0014-I0014,共1页郭建东 
化工生产过程中涉及大量的有毒、有害、有污染、易燃易爆的化学物质,对就业人员的专业技能要求极高,对身体素质要求同样不低,要求从业人员既保持敏捷的身体、敏锐的精神,从而在复杂和潜在危险的环境中始终保持清醒、稳定的状态。通过科...
关键词：身体素质要求 体育素养 体育教学 化工类专业 化工生产过程 化学物质 潜在危险 协作能力 
化工机械密封装置的失效分析与改进措施
《塑料工业》2025年第2期169-169,共1页李松 
江苏省职业教育匠心智造数控技术“双师型”名师工作室(苏教师函[2022] 31号)。
在化工生产过程中,机械密封装置作为防止流体泄漏的重要部件,其性能直接影响到设备的安全和稳定运行。然而,由于工作环境的特殊性,如高温、高压、强腐蚀等,化工机械密封装置常常面临失效的风险。失效不仅会导致生产中断和环境污染,还可...
关键词：化工生产过程 化工设备 人身伤害 生产中断 环境污染 强腐蚀 安全事故 改进措施 
新形势下化工生产过程中安全管理要点分析
《内蒙古石油化工》2025年第1期48-51,共4页蒋玮 邬永利 田永青 吕良伟 朱磊 雷亮 
化工生产过程中具有高风险性,其独特的生产流程及化学特性使得安全管理成为重中之重。随着社会经济的发展和技术进步,化工行业面临的安全管理需求不断增加。然而,当前许多化工企业的安全管理体系尚不完善,设备老化、人员安全意识薄弱等...
关键词：化工生产 安全管理 风险控制 工艺优化 
物联网技术在化工仪表自动化管理中的运用——评《化工仪表及自动化》
《化学工程》2025年第1期I0008-I0008,共1页周伟伟 
随着物联网(IoT)技术的迅猛发展,其逐渐被应用于各行各业。尤其在化工行业,物联网技术的应用为化工生产过程中各类仪表的自动化管理带来了变革。通过将传感器、执行器、智能设备进行网络连接,可以构建化工生产物联网系统,不仅能提高化...
关键词：化工生产过程 化学工业出版社 物联网技术 自动控制系统 智能设备 自动化管理 网络连接 物联网系统 
探究计算机在化工设计中的运用--评《模具设计及计算机应用》
《化学工程》2024年第12期I0009-I0009,共1页张琴 文智勇 
化工是国家经济发展、社会稳定的重要支柱性产业。化工设计是模拟化工生产过程中的化学反应,设计化工生产流程,化工设计质量的高低直接影响到化工业的发展以及化工企业的生存。随着我国化工业的迅猛发展,化工设计的技术水平与质量成果...
关键词：支柱性产业 化工设计 工程设计软件 技术水平 计算机应用 化工生产过程 化工业 国家经济发展 
基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测
《化工自动化及仪表》2024年第6期1028-1034,共7页李俊杰 马军鹏 马春雷 贺海波 朱天宇 陈吉 王广平 崔鹏 曹彦东 
分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际,提出基于工艺生产模型的特征变量模型,并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异...
关键词：异常数据检测 工控系统安全 模型分析 数据挖掘 聚类检测 
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