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作品数：75被引量：158H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：胡学钢吴信东吴共庆罗永莲陈伟更多>>
相关机构：合肥工业大学北京大学浙江大学晋中学院更多>>
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相关基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取被引量：7
《山东大学学报（理学版）》2019年第3期67-74,共8页王雪梅 陈兴蜀 王海舟 王文贤 
国家自然科学基金资助项目(61802270;61802271);国家"双创"示范基地之变革性技术国际研发转化平台资助项目(C700011);四川省重点研发项目资金资助(2018G20100);四川省科技支撑计划资金资助(2016GZ0038);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017SCU11065)
针对抽取新闻关键信息需要人工构造或训练生成模板的问题,提出了基于标签和分块特征的新闻关键信息自动抽取方法。该方法首先通过计算新闻网页相关特征来定位新闻正文标签块,然后通过编辑距离定位新闻标题标签块,最后根据正文块和标题...
关键词：标签和分块特征 新闻关键信息 信息抽取 新闻站点 
一种基于噪音过滤包装器的Web新闻抽取方法
《计算机与现代化》2017年第1期5-12,共8页孙梦 瞿有利 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015JBM035)
从海量Web新闻网页中抽取高纯度新闻,并以结构化的形式存储,是舆情监测、话题更新等研究的基础。本文提出一种基于噪音过滤包装器的方法抽取Web新闻,归纳包装器时,若2页面字符串对比失配,计算其字符串标签路径比,根据阈值α,标记不同符...
关键词：信息抽取 包装器 新闻网页 ACME算法 字符串标签路径比 朴素贝叶斯分类器 
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