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基于云计算的基板玻璃缺陷神经网络分类模型研究
《计算机与数字工程》2017年第7期1373-1376,共4页李青 周波 
国家科技支撑计划(编号:2013BAE03B02)资助
基板玻璃缺陷的种类识别,是调整优化生产工艺的重要依据。论文研究了云计算的基本模式和原理,结合液晶基板玻璃生产中的实际问题,设计了一种基于云计算基板玻璃缺陷神经网络分类模型,对模型中处理工作的分配,传输数据包、调度机、云计...
关键词：基板玻璃 缺陷分类 云计算 神经网络 图像处理 
TFT-LCD液晶基板玻璃生产过程中的在线式称重方式初步研究被引量：1
《电气自动化》2017年第2期103-105,118,共4页李青 高俊杰 李赫然 
国家科技支撑计划;项目名称:典型高性能特种玻璃关键技术研发与示范;课题名称:G8.5液晶玻璃基板生产技术应用开发;课题编号:2013BAE03B02-03
介绍了TFT-LCD液晶基板玻璃生产过程中的离线式称重和在线式称重的用途和区别,及在线式称重方式中的三种不同的称重方式,通过对比硬件配置、分析动作流程和调试维护难度等方面,寻找三种称重方式的优缺点、差异,在实施过程中的难易程度...
关键词：TFT-LCD 基板玻璃 离线式 在线式 称重 称重方式 
颗粒叠加图在液晶基板玻璃工艺对策中的应用被引量：1
《制造业自动化》2016年第12期20-22,共3页李青 高俊杰 李赫然 刘文泰 
国家科技支撑计划(项目名称:典型高性能特种玻璃关键技术研发与示范;课题名称:G8.5液晶玻璃基板生产技术应用开发)(2013BAE03B02-03)
介绍了在TFT-LCD液晶基板玻璃半成品加工时容易产生颗粒的工序和设备情况,颗粒度超标时对下游LCD面板生产造成的影响。为了对策颗粒度超标的问题,在MES系统中引入了颗粒叠加图数据图形分析功能,并应成功用于实际生产线中,效果显著。
关键词：TFT-LCD 颗粒 颗粒度 MES 颗粒叠加图 
液晶基板玻璃厚度的测量方法
《玻璃》2016年第4期45-50,共6页周波 李赫然 
国家科技支撑计划;项目名称:典型高性能特种玻璃关键技术研发与示范;课题名称:G8.5液晶玻璃基板生产技术应用开发;课题编号:2013BAE03B02-03
厚度是液晶基板玻璃生产过程中一项重要的品质指标。随着液晶基板玻璃尺寸越来越大,生产节拍要求越来越短,传统的手动式测量已不能满足生产需求。本文总结了作者实际研发的使用接触式或非接触式传感器的在线自动测厚仪的设计使用经验,...
关键词：液晶基板玻璃 测厚 接触式 非接触式 位移传感器 激光三角法 干涉法 
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