机械设备故障

作品数：327被引量：975H指数：16
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基于PA-VME与SPP的机械设备故障诊断方法的研究被引量：1
《机械制造与自动化》2024年第2期60-66,74,共8页柯伟 金仲平 董灵军 吕信策 
台州市科技局工业类科技计划项目(21gyb13)。
针对传统的故障识别方法存在信号质量低和诊断精度差等问题,提出一种参数自适应变分模式提取(PA-VME)和稀疏保持投影(SPP)相结合的数据驱动机械故障诊断新方法。结合相关系数、L-峭度和信息熵构造一个新的指标L_(FCI)并将其作为适应度函...
关键词：参数自适应变分模式提取 稀疏保持投影 特征提取 机械设备 故障诊断 
迁移学习在机械设备故障诊断领域的进展研究
《机械管理开发》2024年第3期96-99,共4页陈驻民 韦继程 
迁移学习是一种新兴的机器学习方法,通过运用已学习的知识对不同但相关领域问题进行求解,能够较为有效的解决模型泛化能力弱、样本数据不足等问题。针对迁移学习在机械设备故障诊断领域的应用方法进行了综述,总结了三类关于迁移学习的...
关键词：迁移学习 故障诊断 参数微调 特征对齐 生成对抗网络 
基于源信号估计的数控加工机械设备故障检测研究
《计算机应用文摘》2023年第24期103-105,共3页李良 
在复杂环境下,数控加工机械设备经常会发生故障。为了准确检测机械设备故障,文章对基于源信号估计的数控加工机械设备故障检测进行了研究。其中,利用离散小波计算了故障信号在不同尺度上的变换系数,通过重构不同尺度下的机械设备故障信...
关键词：源信号估计 故障检测 机械设备 数控加工 
知识驱动的机械设备故障诊断被引量：8
《计算机科学》2023年第5期82-92,共11页董家祥 翟纪宇 马昕 沈磊贤 张力 
国家自然科学基金(71690231)。
随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对...
关键词：机械设备 故障诊断 知识驱动 领域知识图谱 
基于小波网络的机械设备故障自动化检测方法被引量：5
《制造业自动化》2021年第12期24-27,共4页黄磊 李慧 张媛 
全区高校一流本科线上线下混合式课程:计算机网络(宁教高办〔2021〕7号)。
为了提高机械设备故障检测结果的时效性,解决现有检测方法存在的精准度低的问题,利用小波网络技术,实现对机械设备故障自动化检测方法的优化设计。根据机械设备的内部结构,构建设备组成模型。在该模型下,根据设备的工作与故障机理设置...
关键词：小波网络 机械设备 设备故障 自动化检测 
基于极限学习机的机械设备故障诊断研究被引量：3
《物联网技术》2020年第4期59-61,共3页蔡光伟 李扬 方志 蒋遂平 
国家CPS设备预先研究项目(31511020401)。
针对机械设备工况传感数据维度高、数据量大的特点,提出了一种基于极限学习机的故障诊断方法。首先,将机械设备传感器收集到的数据进行规范化处理,并采用过采样方法解决样本数据类别不平衡的问题;其次,通过预处理后的训练数据构建极限...
关键词：极限学习机 过采样 隐层节点 故障诊断 神经网络 反向传播 
基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断应用研究被引量：3
《电脑知识与技术》2018年第10X期5-6,共2页徐红霞 
数据挖掘技术可以从海量收集来的数据中找到有用的数据并进行有效分析,对日益复杂的各种机械设备故障诊断提供了技术支持。该文就数据挖掘技术在机械设备故障诊断中的应用进行详细分析,给出了机械设备故障诊断的方法及实现过程,对提高...
关键词：数据挖掘 机械设备 故障诊断 
机械设备故障诊断专家系统的数据库设计被引量：2
《晋中学院学报》2008年第3期15-18,共4页刘勇 张赛飞 
故障诊断专家系统数据库的整个设计过程分为两部分:一部分是知识库,主要介绍知识库维护各模块的设计思路,包括知识的录入、检索、修改和查询功能界面实现的方法.另一部分是动态数据库,主要介绍为实现数据传输各模块的具体设计流程.整个...
关键词：故障诊断 专家系统 数据库 
机械设备故障检测诊断技术现状与发展被引量：17
《拖拉机与农用运输车》2007年第3期95-96,共2页伦冠德 
从设备检测诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备检测和诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上提出了该技术今后的发展趋势。
关键词：机械设备 检测诊断技术 发展趋势 
机械设备故障检测诊断技术的现状与发展被引量：22
《煤矿机械》2007年第3期183-185,共3页夏希楼 
机械设备的检测诊断技术在现代工业生产中的作用不可忽视,从设备检测诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备检测和诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上分析并提出了该技术在今后的发展趋势。
关键词：机械设备 检测诊断技术 发展趋势 
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