机械设备故障诊断

作品数：120被引量：471H指数：13
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卷积神经网络在机械设备故障诊断领域应用与挑战被引量：16
《制造技术与机床》2019年第1期96-100,共5页黄鑫 陈仁祥 黄钰 
重庆市研究生教育创新基金项目资助(CYS18224)
现代机械设备功能及结构日益复杂,其故障呈现出新的特点,使得针对现代机械装备的故障诊断方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈。近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)凭借其强大的特征提取与模式识别能力受到学术界和...
关键词：卷积神经网络 机械设备 故障诊断 特征提取与模式识别 
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