机械设备故障诊断

作品数：120被引量：471H指数：13
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融合D-S证据理论与BP算法的机械设备故障诊断系统研发
《自动化与仪器仪表》2025年第3期172-176,共5页段浩 张方琪 
市级,联勤保障部队987医院一般技术创新项目(2023DJBQYY-16)。
医疗机械设备在疾病诊断和治疗中占有重要地位。然而,传统人工诊断难以满足医疗机械设备高精密度和复杂性带来的高诊断要求。因此,研究提出一种融合邓普斯特-谢弗证据理论与反向传播算法的故障诊断策略,并将其应用于研发医疗机械设备故...
关键词：医疗 机械设备 故障诊断 D-S证据理论 BP算法 
基于知识图谱关系路径推理及相似度判别的机械故障源精确定位方法
《机电工程》2025年第2期387-396,共10页奥帅 王嘉欢 马波 
国家自然科学基金资助项目(62273025)。
应用知识图谱进行机械故障诊断时,存在难以精确定位故障根源的问题,为此,提出了一种基于知识图谱关系路径推理及相似度判别的机械故障源精确定位方法。首先,分析了现有的基于知识图谱的机械故障诊断研究现状,并详细阐述了知识图谱的构...
关键词：采煤机械 机械故障诊断 知识图谱关系路径推理 相似度判别 机械设备故障诊断知识图谱 故障精确定位 
机械设备故障诊断技术研究
《造纸装备及材料》2025年第1期22-24,共3页黄金辉 
文章探讨了机械设备故障的类型与表现,重点分析了搬提运架设备、焊接机器人及激光切割机的常见故障。同时,详细介绍了基于振动分析、声学信号分析、温度监测和数据驱动的故障诊断方法,并讨论了这些技术在实际应用中的效果。通过对不同...
关键词：机械设备故障 故障诊断 振动分析 
一种面向机械设备故障诊断的可解释卷积神经网络
《机械工程学报》2024年第12期65-76,共12页陈钱 陈康康 董兴建 皇甫一樊 彭志科 孟光 
国家自然科学基金资助项目(12272219,12121002)。
卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)以其强大的特征提取和分类能力,被广泛应用于机械系统故障诊断任务中。但CNN是一个典型的“黑箱模型”,其决策机理和分类依据并不明确。这不仅降低了智能诊断结果的可信性,还限制了在高...
关键词：卷积神经网络 可解释性 Chirplet变换 时频变换 深度学习 故障诊断 
基于PA-VME与SPP的机械设备故障诊断方法的研究被引量：1
《机械制造与自动化》2024年第2期60-66,74,共8页柯伟 金仲平 董灵军 吕信策 
台州市科技局工业类科技计划项目(21gyb13)。
针对传统的故障识别方法存在信号质量低和诊断精度差等问题,提出一种参数自适应变分模式提取(PA-VME)和稀疏保持投影(SPP)相结合的数据驱动机械故障诊断新方法。结合相关系数、L-峭度和信息熵构造一个新的指标L_(FCI)并将其作为适应度函...
关键词：参数自适应变分模式提取 稀疏保持投影 特征提取 机械设备 故障诊断 
迁移学习在机械设备故障诊断领域的进展研究
《机械管理开发》2024年第3期96-99,共4页陈驻民 韦继程 
迁移学习是一种新兴的机器学习方法,通过运用已学习的知识对不同但相关领域问题进行求解,能够较为有效的解决模型泛化能力弱、样本数据不足等问题。针对迁移学习在机械设备故障诊断领域的应用方法进行了综述,总结了三类关于迁移学习的...
关键词：迁移学习 故障诊断 参数微调 特征对齐 生成对抗网络 
风电机械设备故障诊断中振动分析的应用探究被引量：2
《太阳能学报》2023年第7期552-552,共1页刘福才 王向东 
随着人们环保意识的增强,风能作为一种清洁能源可以代替不可再生资源,成为我国经济发展过程中的重要能源之一,近年来风力发电行业发展迅速,竞争也愈加激烈。目前我国的风力发电技术仍然处于发展阶段,发电过程中的机械设备故障监测与诊...
关键词：不可再生资源 研究与发展 机械设备 风力发电行业 风力发电技术 发电过程 清洁能源 振动分析 
基于现代港口机械设备故障诊断及应对措施
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第7期166-168,共3页王超 
随着全球化发展速度的不断加快,人们对港口的重视度在不断提升,通过对港口进行设建设和发展来增大港口的吞吐量,同时通过与现代科技相结合的方式来使港口的机械化程度更高,由此可知,港口机械设备所起的作用越来越大,对机械设备的要求也...
关键词：港口机械设备 故障诊断 应对措施 
振动分析在风电机械设备故障诊断中的研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第6期182-184,共3页李元强 支道跃 张康龙 林奔腾 陈进建 
现如今,振动分析法被广泛的运用到我国机电设备检测当中,通过运用此检测手段全面提升了检测质量、保障检测数据真实可靠,也能够为用户提供关键性的数据支持。而在我国风电机电设备故障诊断过程当中,通过运用振动分析法可以全面采集频率...
关键词：振动分析 风电机械设备 故障诊断 运用 
知识驱动的机械设备故障诊断被引量：8
《计算机科学》2023年第5期82-92,共11页董家祥 翟纪宇 马昕 沈磊贤 张力 
国家自然科学基金(71690231)。
随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对...
关键词：机械设备 故障诊断 知识驱动 领域知识图谱 
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