云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 极短期预报

极短期预报: 作品数：44被引量：192H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：交通运输工程更多>>; 相关作者：赵希人蔡烽刘长德魏纳新石爱国更多>>; 相关机构：哈尔滨工程大学上海交通大学中国船舶科学研究中心中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>; 相关期刊：《船舶工程》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《数学的实践与认识》《液压与气动》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金工业与信息化部高技术船舶科研项目广东省自然科学基金更多>>

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一种用于非线性非平稳波浪极短期预报的复合经验模态分解自回归模型（英文）被引量：4: 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》2016年第2期115-129,共15页Wen-yang DUAN Li-min HUANG Yang HAN De-tai HUANG; supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.51079032,51490671,and 11572093);the International Science and Cooperation Sponsored by the National Ministry of Science and Technology of China(No.2012DFA70420); 目的:相对于由能量平衡方程得到的数值预报模型和以神经网络为代表的非线性模型而言,自回归(AR)模型在波浪预报中具有计算效率高、自适应性强和建模所需的样本小等优点,但同时存在局限于平稳线性假设的缺陷。针对非线性非平稳波浪的极...; 关键词：波浪预报非线性和非平稳性自回归模型经验模态分解经验模态分解自回归模型