集成分类器

作品数：150被引量：568H指数：11
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基于间隔理论的过采样集成算法
《计算机应用》2019年第5期1364-1367,共4页张宗堂 陈喆 戴卫国 
针对传统集成算法不适用于不平衡数据分类的问题,提出基于间隔理论的AdaBoost算法(MOSBoost)。首先通过预训练得到原始样本的间隔;然后依据间隔排序对少类样本进行启发式复制,从而形成新的平衡样本集;最后将平衡样本集输入AdaBoost算法...
关键词：不平衡数据 间隔理论 过采样方法 集成分类器 机器学习 
三种用于垃圾网页检测的随机欠采样集成分类器被引量：8
《计算机应用》2017年第2期535-539,558,共6页陈木生 卢晓勇 
江西省科技支撑计划项目(20131102040039)~~
针对垃圾网页检测过程中轻微的不平衡分类问题,提出三种随机欠采样集成分类器算法,分别为一次不放回随机欠采样(RUS-once)、多次不放回随机欠采样(RUS-multiple)和有放回随机欠采样(RUS-replacement)算法。首先使用其中一种随机欠采样...
关键词：垃圾网页检测 不平衡分类 集成学习 欠采样 分类回归树 
基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测被引量：17
《计算机应用》2016年第3期731-734,共4页卢晓勇 陈木生 
江西省科技支撑计划项目(20131102040039)~~
为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和"维数灾难"问题,提出一种基于随机森林(RF)和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成多个平衡的子训练样本集;然...
关键词：垃圾网页检测 随机森林 欠采样 集成分类器 机器学习 
优化的支持向量机集成分类器在非平衡数据集分类中的应用被引量：9
《计算机应用》2015年第5期1306-1309,共4页章少平 梁雪春 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJLX_0334);江苏省科技厅软科学项目(BR2012043)
传统的分类算法大都建立在平衡数据集的基础上,当样本数据不平衡时,这些学习算法的性能往往会明显下降。对于非平衡数据分类问题,提出了一种优化的支持向量机(SVM)集成分类器模型,采用KSMOTE和Bootstrap对非平衡数据进行预处理,生成相应...
关键词：非平衡数据 分类算法 支持向量机 集成分类器 
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