集成分类器

作品数：150被引量：568H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯国瑞张敏情张英男焦李成刘佳更多>>
相关机构：中国科学院中国人民武装警察部队工程大学华南理工大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金山西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机科学x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于代价敏感集成分类器的长方法检测被引量：3
《计算机科学》2018年第B11期497-500,共4页刘丽倩 董东 
长方法(Long Method)是由于一个方法太长而需要重构的软件设计的问题。为了提高传统机器学习方法对长方法的识别率,针对代码坏味数据不平衡的特性,提出代价敏感集成分类器算法。以传统决策树算法为基础,利用欠采样策略对样本进行重采样...
关键词：长方法 代码坏味 代价敏感 认知复杂度 
基于Bagging-SVM集成分类器的网页作弊检测
《计算机科学》2015年第1期239-243,共5页唐寿洪 朱焱 杨凡 
四川省学术和技术带头人后备人选培养基金(X800912371309)资助
网页作弊不仅造成信息检索质量下降,而且给互联网的安全也带来了极大的挑战。提出了一种基于Bagging-SVM集成分类器的网页作弊检测方法。在预处理阶段,首先采用K-means方法解决数据集的不平衡问题,然后采用CFS特征选择方法筛选出最优特...
关键词：网页作弊 集成分类器 特征选择 信息熵 弱分类器 
采用半随机特征采样算法的中文书写纹识别研究被引量：1
《计算机科学》2013年第2期120-123,152,共5页黎冬媛 刘智 刘三(女牙) 孟文婷 
国家“核高基”重大专项基金项目(2010ZX01045-001-005);国家“十二五”科技支撑计划项目(2011BAK08B03);广东省教育部产学研结合示范基地项目(2011B090500017);教育部-英特尔信息技术专项科研基金项目(MOE-INTEL-11-02)资助
N-gram字符序列能有效捕捉文本中作者的个体风格信息,但其特征空间稀疏度高,且存在较多噪音特征。针对该问题,提出一种基于半随机特征采样的中文书写纹识别算法。该算法首先采用一种离散度准则为每个作者选取一定粒度的个体特征集,然后...
关键词：书写纹 半随机特征采样 个体特征集 集成分类器 差异度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部