孟文婷

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：杭州海康威视数字技术股份有限公司更多>>
发文主题：中文情感识别情感特征子空间新闻视频更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家科技重大专项教育部“新世纪优秀人才支持计划”广东省教育部产学研结合项目更多>>
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采用动态特征选择的中文情感识别研究被引量：4
《小型微型计算机系统》2014年第2期358-364,共7页刘智 杨宗凯 刘三(女牙) 王泰 孟文婷 王胜明 
国家十二五科技支撑计划项目(2011BAK08B03;2011BAK08B05)资助;教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0654)资助;国家"核高基"重大专项基金项目(2010ZX01045-001-005)资助
针对中文情感识别中特征空间稀疏度和冗余度较高的特点,从集成学习视角出发,提出一种基于动态特征选择机制的情感识别方法.该方法首先采用核平滑方法构建特征子集划分的维度分布和特征空间的重要度分布,然后根据这两种分布函数,自适应...
关键词：情感识别 动态特征选择 特征子空间 集成学习 核平滑 
采用半随机特征采样算法的中文书写纹识别研究被引量：1
《计算机科学》2013年第2期120-123,152,共5页黎冬媛 刘智 刘三(女牙) 孟文婷 
国家“核高基”重大专项基金项目(2010ZX01045-001-005);国家“十二五”科技支撑计划项目(2011BAK08B03);广东省教育部产学研结合示范基地项目(2011B090500017);教育部-英特尔信息技术专项科研基金项目(MOE-INTEL-11-02)资助
N-gram字符序列能有效捕捉文本中作者的个体风格信息,但其特征空间稀疏度高,且存在较多噪音特征。针对该问题,提出一种基于半随机特征采样的中文书写纹识别算法。该算法首先采用一种离散度准则为每个作者选取一定粒度的个体特征集,然后...
关键词：书写纹 半随机特征采样 个体特征集 集成分类器 差异度 
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