集成学习方法

作品数：78被引量：401H指数：9
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互联网小额信贷违约风险识别模型研究:基于集成学习方法
《华北水利水电大学学报(社会科学版)》2025年第2期54-62,共9页赵健 郭青 
教育部人文社科青年项目(24YJC860013);河南省高校人文社会科学研究一般项目(2025-ZZJH-155);河南省高校哲学社会科学应用研究重大项目(2025-YYZD-07)。
随着互联网信贷规模快速扩大,风险管理问题日益突出。为更准确预测用户违约概率,提升信贷风险控制能力,本研究将传统评分卡模型和机器学习模型相结合,提出一种新的违约风险识别模型。以LendingClub小额贷款业务数据为样本,在对数据进行...
关键词：违约风险识别 集成学习 评分卡模型 组合模型 
基于集成学习方法的钢管混凝土柱轴压承载力预测
《四川建筑科学研究》2025年第1期29-40,共12页童丰华 马骁健 石旷 史先振 史言稳 孙亭亭 
江苏省产学研合作项目(BY20230330、BY20230087);江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目;南京交通技术学院院级重大科研项目(JZ2301)。
为提高钢管混凝土(concrete-filled steel tube,CFST)柱轴压承载力预测的泛用性、稳定性和准确性,建立了包含矩形截面和椭圆形截面CFST柱的数据集,采用回转半径统一输入参数,利用树结构parzen估计器(tree-structured parzen estimator,T...
关键词：钢管混凝土柱 轴压承载力 机器学习 集成学习 
知识数据融合的电力物联智能终端故障分类广义集成学习方法被引量：1
《电力信息与通信技术》2025年第1期44-53,共10页李世豪 曾锃 缪巍巍 夏元轶 杨君中 沈鹏 
国网江苏省电力有限公司科技项目“智慧物联智能终端运行监测及故障预警通用技术研究”(J2023050)。
电力物联智能终端离线故障的准确辨识能够极大地提升运维效率。但随着新型电力系统的建设,电力物联智能终端逐渐多样化,所采集的历史数据也逐渐丰富,需要强大的特征提取与分析能力才能尽可能准确地从历史数据中分析出终端的离线原因。...
关键词：电力物联智能终端故障分类 神经网络 知识-数据融合 注意力机制 集成学习 
大气环境监测数据在空气质量预报中的应用研究
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第12期106-109,共4页王玮 
随着环境问题日益严重,大气环境监测成为社会关注的热点话题。接纳集成学习这一方式,本项研究皆以空气监测站所得环境数据作为预测空气质量的基石。在收纳大气中PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等六大污染物质影响的同时,气候变动、车流...
关键词：大气环境监测 空气质量预报 集成学习方法 空气污染 模型优势 
一种发动机热态衰减阶段的故障诊断集成学习方法
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期37-40,共4页郭崇 陈宇峰 陈根浪 
针对汽车发动机在热态衰减阶段的故障诊断问题,提出了基于隔离森林算法和随机森林算法的故障诊断集成学习方法,隔离森林算法通过构建孤立树来识别异常点,随机森林算法构建多个决策树并综合它们的预测结果来进行异常分类。实验结果表明,...
关键词：故障诊断 SMOTE算法 隔离森林 随机森林 
基于安全欠采样的不均衡多标签数据集成学习方法
《电子学报》2024年第10期3392-3408,共17页孙中彬 刁宇轩 马苏洋 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2021QN1075)。
多标签分类任务广泛存在于现实生活中,然而其经常存在不均衡数据问题,严重影响了分类性能.目前解决该问题的主流技术为重采样方法,主要分为过采样和欠采样,过采样通过生成与少数类标签相关的样本,欠采样则是通过删除与多数类标签相关的...
关键词：多标签分类 不均衡数据 标签划分 安全欠采样 数据剪枝 集成学习 
CHAID-RF:基于CHAID决策树的集成学习方法
《现代信息科技》2024年第17期28-35,42,共9页聂斌 靳海科 李欢 陈裕凤 张玉超 郑学鹏 
国家自然科学基金项目(82260849,61562045);江西省教育厅科技计划研究项目(GJJ211256);江西中医药大学校级科技创新团队发展计划(CXTD22015)。
针对卡方自动交互诊断(CHAID)决策树易过拟合的问题,提出CHAID随机森林方法(CHAID Random Forest,CHAID-RF)。该方法采用随机采样、随机选择特征以及集成的策略,将CHAID决策树作为基分类器,形成CHAID-RF。为了验证CHAID-RF的有效性,选取...
关键词：CHAID 随机森林 CHAID-RF 分类 回归 
融合电磁和地声特征的地震预测集成学习方法
《计算机技术与发展》2024年第8期166-174,共9页刘英杰 黄嘉琦 姜玉凤 邵宇琪 杨文韬 于紫凝 郑海永 
国家自然科学基金(42204005);中央高校基本科研业务费专项(202213042);山东省自然科学基金青年基金(ZR2022QF130)。
地震是极具破坏性与不确定性的自然现象,在人们毫无察觉的情况下地震发生在人口稠密区时,将严重危害人们生命财产安全。人们不断努力了解地震的物理特征和物理危害与环境之间的相互作用,以便在地震发生前发出适当的警报。可靠的地震预...
关键词：地震预测 机器学习 集成学习 特征融合 数据驱动 临震特性 地震三要素 
基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法
《金属矿山》2024年第8期146-151,共6页郭激光 常树峰 张文锋 王亮 田坤云 
河南省高校科技创新团队计划项目(编号:22IRTSTHN009)。
矿井排水系统的高效运行对于煤矿生产具有重要意义,然而,故障的发生会导致排水系统运行异常,进而影响生产安全和效率。提出了一种基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法。该算法首先通过传感器获取到实时的矿井排水系统数据,并...
关键词：矿井排水系统 多尺度特征匹配 故障诊断 集成学习方法 
基于ResNet-18和集成学习方法的坑洼道路检测与识别
《内蒙古科技与经济》2024年第16期108-112,共5页李奇 冯瑜 
辽宁省教育厅研究生教改项目(LNYJG2022103)。
随着图像处理技术的不断进步,特别是深度学习在这一领域的广泛运用,图像识别技术已实现了显著的发展。文章探讨了如何利用深度学习和集成学习方法对坑洼道路进行检测和识别。通过ResNet-18模型进行图像特征提取,最终输出512个特征。应...
关键词：ResNet-18 集成学习 坑洼识别 道路检测 
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