加权频繁项集

作品数：17被引量：47H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙知信赵学健李彦伟王金鑫戴月明更多>>
相关机构：青岛理工大学江南大学南京邮电大学中国矿业大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机工程》《华侨大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于动态贝叶斯网络的常发性拥堵传播机理分析被引量：3
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第11期25-34,共10页程小云 屈霞萍 张学宇 邓亚娟 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-244,2021JQ-276)。
为精确识别常发性拥堵传播路径,分析其传播机理,以达到疏导拥堵源头,阻断传播路径的目的,提出一种基于出租车GPS数据的拥堵传播机理研究方法。首先,在城市路网时空立方体数据模型框架下,采用车辆轨迹数与速度指标识别交通拥堵区域,基于...
关键词：常发性拥堵识别 加权频繁项集 常发性拥堵传播机理 动态贝叶斯网络 出租车GPS轨迹 
基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法
《计算机应用研究》2020年第7期1989-1992,2010,共5页王斌 房新秀 吕瑞瑞 马俊杰 
国家自然科学基金资助项目(61502262)。
针对基于WN-list加权频繁项集挖掘算法(NFWI)中挖掘加权频繁项集(FWI)效率低的问题,提出了一种基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法(NegNFWI)。该算法首先采用了新的数据结构WNegNodeset,它是NegNodeset的扩展,该数据结构采用了...
关键词：加权频繁项集 加权支持度 位图加权树 按位运算符 差集策略 
基于差异节点集的加权频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机工程》2020年第5期150-156,共7页王斌 房新秀 魏天佑 
国家自然科学基金(61502262)。
针对基于WN-list的加权频繁项集挖掘算法NFWI挖掘效率低的问题,提出一种基于WDiffNodeset的加权频繁项集挖掘算法DiffNFWI。对DiffNodeset数据结构进行扩展得到WDiffNodeset,采用集合枚举树和混合搜索策略相结合的方法查找加权频繁项集...
关键词：加权频繁项集 加权支持度 集合枚举树 混合搜索策略 差集策略 
浅谈加权频繁项集挖掘的研究进展被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第9X期225-226,共2页房新秀 
加权频繁项集挖掘是目前研究热点之一。自从关联规则挖掘提出以来,大部分的研究工作都围绕频繁项集挖掘问题进行。传统的关联挖掘算法往往忽略数据库中各个项目的重要程度区别,因此利用加权关联规则是有意义的。十几年来,学者们从不同...
关键词：关联规则 频繁项集 加权关联规则 加权频繁项集 算法 
一种基于Top-K查询的加权频繁项集挖掘算法被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第7期49-54,共6页赵学健 熊肖肖 张欣慧 孙知信 
国家自然科学基金(61373135,61672299);国家自然青年科学基金(61702281,20140883);江苏省基础研究计划(自然科学基金)(BK20140883,BK20140894,BK20150869)
数据挖掘技术在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色,频繁项集挖掘作为数据挖掘最活跃的研究领域之一,具有广泛的应用。近年来,随着信息采集技术和数据处理技术的快速发展,针对不确定数据的频繁项集挖掘引起广泛的关注。然...
关键词：TOP-K 加权频繁项集 向下闭包特性 不确定数据 数据挖掘 
基于动态数据的加权频繁项集挖掘算法被引量：2
《科学技术与工程》2019年第20期265-272,共8页杨秋翔 王婷 
为解决在挖掘频繁项集过程中,因忽略不同项目间的重要程度而导致的挖掘有效性低以及忽略数据的动态更新而造成的挖掘效率低的问题,通过引入新的加权规则,从权值与频数两方面去体现项目间的重要性差异,并通过引入树形结构与关系矩阵提高...
关键词：频繁项集 动态数据 加权规则 树形结构 关系矩阵 
一种利用差集的加权频繁项集挖掘算法被引量：3
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2016年第3期312-317,共6页翟悦 郭杨 王玉姣 
辽宁省大学生创新训练计划项目(201513207002)
挖掘加权频繁项集是多种数据挖掘应用中的关键问题,为提高传统加权频繁项集挖掘算法的性能,在研究概念格模型和差集Diffsets理论的基础上,构建一种利用差集的加权频繁项集格结构,该格结构通过差集性质快速计算加权支持度,满足向下封闭特...
关键词：差集 加权频繁项集 概念格 加权支持度 加权向下封闭性 
基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法被引量：13
《计算机工程》2016年第4期190-196,共7页罗明 孟传伟 黄海量 
上海市科技创新行动计划基金资助项目(13511505200);上海市科技人才计划基金资助项目(14XD1421000);上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2014-438)
传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则...
关键词：通信网络告警 关联规则 权重因子 加权频繁项集 FP-GROWTH算法 加权频繁模式树算法 支持度 
FP-Growth的并行加权关联规则挖掘算法被引量：2
《华侨大学学报（自然科学版）》2014年第5期523-527,共5页李翔 刘韶涛 
国务院侨办科研基金资助项目(09QZR02)
基于FP-Growth算法,提出一种并行加权的关联规则挖掘(PWARM)算法,证明其满足加权向下封闭性.使用MapReduce计算模型,在分布式集群中并行挖掘出关联规则.实验结果表明:该算法可以满足数据权重不同的需求,且在处理大数据集时能有效地提高...
关键词：关联规则挖掘 并行加权 FP-GROWTH算法 MapReduce 加权频繁项集 
加权频繁项集挖掘算法在超市商品捆绑销售中的应用
《微电子学与计算机》2011年第10期142-145,共4页姜薇 张学芹 
引入一种新的加权关联规则支持度和置信度的计算方法,并利用矩阵的存储结构提出一种新的加权关联规则挖掘算法,从而改进了加权频繁项集的挖掘效率.该算法在Apriori算法的基础上,对数据库仅需扫描一次,能很快地计算项集的支持度,大大减少...
关键词：数据挖掘 加权关联规则 频繁项集 捆绑销售 
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