渐近最优性

作品数：125被引量：261H指数：9
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右删失数据下Pareto分布参数的经验Bayes渐近性质被引量：1
《工程数学学报》2010年第5期781-788,共8页黄娟 
广东海洋大学科研资助项目(1012138;0612163)~~
本文借助经验Bayes方法研究了Pareto分布参数的双边检验,由于此方法无需对先验分布强加限制,因而非常稳健。在随机右删失的情形下,为了估计未知的边缘密度函数及其导数,首先引入核估计方法,从而,进一步构造了参数的经验Bayes检验函数,...
关键词：右删失数据 经验BAYES 渐近最优性 收敛速度 
两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes检验被引量：7
《工程数学学报》2010年第4期599-604,共6页王亮 师义民 
国家自然科学基金(70471057);陕西省教育厅自然科学基金(03JK065)~~
本文讨论了线性指数分布参数的经验Bayes单边检验问题。对于两两NQD样本序列,利用核函数估计方法给出了检验函数。证明了该检验函数是渐近最优的,并在适当的条件下得到其收敛速度。
关键词：两两NQD序列 核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计被引量：2
《工程数学学报》2007年第5期795-800,共6页王立春 
NNSF(10571001);BJTU(2005RC029).
我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后,提出了一个模拟试验去验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。
关键词：经验贝叶斯 渐近最优性 刻度参数 
自回归模型参数的经验Bayes估计
《工程数学学报》1996年第3期15-22,共8页王命宇 朱燕堂 
用核估计的方法，构造了自回归模型ＡＲ（ｐ）的参数的一种经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，证明了这种估计的渐近最优性。模拟计算表明，该估计不仅优于古典估计方法。
关键词：自回归模型 核估计 渐近最优性 经验贝叶期估计 
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