信道补偿

作品数：24被引量：54H指数：4
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：周坤沙学军张峻峰丁杰伟刘智更多>>
相关机构：中兴通讯股份有限公司华为技术有限公司北京邮电大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《西安电子科技大学学报》《电视技术》《电声技术》《电子技术（上海）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术—计算机科学与技术x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于概率球面判别分析的说话人识别信道补偿算法
《计算机应用》2024年第2期556-562,共7页景维鹏 肖庆欣 罗辉 
国家自然科学基金资助项目(62101114)。
在说话人识别任务中,概率线性判别分析(PLDA)模型是目前常用的分类后端,但由于高斯PLDA模型分布假设不能准确拟合真实说话人特征分布,导致基于高斯分布假设长度归一化的信道补偿方法会破坏说话人特征类内分布的独立性,使得高斯PLDA不能...
关键词：说话人识别 i-vector 概率球面判别分析 信道补偿 冯·米塞斯-费希尔分布 长度归一化 
基于改进信道补偿的I-vector说话人识别被引量：1
《电子设计工程》2021年第20期96-100,共5页罗家诚 
说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息的特征参数,并通过端点检测技术处理说话人特征,建立说话人通用背景模型,即GMM-UBM模型。使用因子分析技...
关键词：说话人识别 I-vector 信道补偿 LDA模型 
基于信道补偿的说话人识别算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2016年第3期870-875,共6页申铉京 翟玉杰 卢禹彤 王玉 陈海鹏 
国家青年科学基金项目(61305046);吉林省自然科学基金项目(20140101193JC);吉林省青年科学基金项目(20130522117JH)
现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参...
关键词：计算机应用 说话人识别 支持向量机 混合高斯模型 特征弯折 隐藏因子分析 
基于最大似然线性回归矩阵的说话人识别算法研究
《自动化学报》2009年第5期546-550,共5页钟山 何亮 邓妍 刘加 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010101;2007AA04Z223);国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800)资助~~
研究了将自适应领域的最大似然线性回归(Maximum likelihood linear regression,MLLR)变换矩阵作为特征进行文本无关的说话人识别算法.本文引入了基于统一背景模型的MLLRSV-SVM说话人识别算法,并在此基础上进行高层音素聚类以进一步提...
关键词：说话人识别 最大似然线性回归 支持向量机 信道补偿 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部