降水预测

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基于AGA-BiLSTM的降水预测方法
《计算机应用文摘》2025年第1期115-117,共3页李冰洁 于霞 于丹丹 
准确的降水预测在许多应用领域被广泛认为是一项重要任务。然而,真实世界的降水数据通常具有高度非线性和复杂性,这使得传统预测技术难以获得精确结果。为了解决这些问题,文章提出了一种改进的AGA-BiLSTM模型,旨在克服BiLSTM在特征提取...
关键词：BiLSTM 注意力机制 遗传算法 降水预测 
多策略改进的IPOA-CNN-BiGRU模型在基坑降水预测中的应用
《隧道建设(中英文)》2024年第S2期286-299,共14页于维鹤 黄志强 王乃毅 张宁 
中铁上海工程局引导课题(SH-2020-引导-20)。
为提高基坑降水水位预测精度,加强对基坑降水水位的控制,在标准鹈鹕优化算法(POA)的基础上引入Logistic混沌映射、自适应动态权重因子w及萤火虫扰动最优位置3种优化策略,提出改进鹈鹕优化算法(IPOA)。选取4种基准测试函数对IPOA算法进...
关键词：基坑降水预测 改进鹈鹕优化算法 超参数优化 数值模拟 对比验证 
结合多重假设检验的随机森林长期降水预测方法及应用
《南水北调与水利科技（中英文）》2024年第5期920-926,共7页李梦杰 刘琨 牟海磊 殷兆凯 刘志武 吴迪 梁犁丽 
中国长江三峡集团有限公司自主科研项目(NBZZ20210055);国家科技基础资源调查专项项目(2021xjkk0405)。
为解决随机森林方法经验性选取预测因子时存在的错误发现率问题,引入多重假设检验领域控制错误发现率的方法对预测因子的筛选进行质量控制,将因子筛选由经验依赖转化为数据依赖,从而提出一种基于多重假设检验的随机森林方法长期降水预...
关键词：随机森林方法 长期降水预测 预测因子筛选 质量控制 多重假设检验 
基于随机森林算法的短期降水预测及对农业生产的影响——以庆阳市为例
《智慧农业导刊》2024年第19期10-13,共4页张思远 王才士 范楠 
国家自然科学基金项目(12261080)。
准确有效地预测降水量有利于农业生产发展的规划、水资源管理以及自然灾害的预防等方面,对于干旱半干旱地区作用更为显著。该文利用庆阳市2023年1月至2024年1月的降水数据,基于包装法中的递归特征消除,迭代移除不重要的特征,后使用随机...
关键词：包装法 递归特征消除 特征选择 随机森林 降水预测 
NCEP CFSv2模式对中国西南月尺度降水预测能力评估被引量：1
《高原山地气象研究》2024年第3期67-75,共9页吴遥 唐红玉 蒋兴文 向波 
中国气象局数值预报国省统筹研发2023年度气候模式解释应用项目;重庆市气象局业务技术攻关项目(YWJSGG-202208);重庆市气象部门人才支持性项目(RCZC-202303)。
基于NCEP CFSv2模式逐日预测未来45 d的降水数据,结合站点观测资料,对西南地区逐月降水量空间形态和年际变化预测技巧进行评估。结果表明:模式除汛期(5—9月)在四川东北部和重庆东北部为干偏差外,其余地区和月份均为湿偏差。偏差较大的...
关键词：降水预测 西南地区 模式评估 NCEP CFSv2 
融合多源数据的深度学习短时降水预测
《计算机系统应用》2024年第8期123-131,共9页夏景明 戴如晨 谈玲 
国家重点研发计划(2021YFB2901900);江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX23_0407)。
针对传统降水预测方法的局限性,提出了一种融合多源数据的深度学习短时降水预测模型MSF-Net.在GPM历史降水数据的基础上融合了ERA5气象数据、雷达数据和DEM数据.利用气象特征提取模块学习多源数据的气象特征,通过注意力融合预测模块进...
关键词：深度学习 短时降水预测 注意力机制 数据融合 数据驱动 
基于水文模型的流域内降水预测方法研究及应用被引量：1
《水利技术监督》2024年第6期227-231,共5页苑艺琳 
降水预测对保障流域开展规划设计、规避气象灾害有重要意义。文章为准确预测流域降水,采用数据挖掘分类算法对待测样本进行类别决策判断,据此算法的并行化策略实现对降水数据的深入挖掘;通过降维处理实现流域内降水数据的预处理;构建流...
关键词：降水预测 水文模型 数据挖掘分类算法 程序设计模型 
一种区域降水预测的时空集成模型被引量：1
《西北师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期105-114,共10页马宇红 薛生倩 王小小 路金叶 
国家自然科学基金资助项目(51368055)。
提出了一种融合多种深度学习方法的时空预测集成模型LSTM-ARIMA-SARIMA-BP-CNN(简称LASBC模型),其中ARIMA模型捕捉降水时间序列的近邻性,SARIMA模型捕捉周期性,BP神经网络揭示降水分布的时空相关性,CNN挖掘气象、地理因素对降水的影响,...
关键词：降水分布 时空预测 机器学习 集成模型 时空相关性 
基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略被引量：1
《沈阳大学学报（自然科学版）》2024年第2期121-131,共11页于霞 朱智睿 段勇 李冰洁 杨海波 
辽宁省教育厅服务地方项目(LJKFZ20220184)。
为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两...
关键词：机器学习 深度学习 降水预测 循环神经网络 帧预测 
海温异常对中国汛期降水的影响及预测应用被引量：4
《应用气象学报》2024年第2期129-141,共13页陈丽娟 王悦颖 李维京 孙林海 李想 章大全 
国家自然科学基金项目(42275030,U2242206,41730964);科技部重大专项(2018YFC1506006);中国气象局创新发展专项(CXFZ-2022J009)。
以厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)循环和其他关键区海温对东亚季风关键系统影响机理的科学认知与应用为线索,回顾我国汛期降水业务发布预测的技巧。按照三类雨型划分,1981—2020年每10年的雨型预测正确率分别为50%、60%、50%、70%;按照四类雨...
关键词：海温 汛期 降水预测 协同作用 
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