信息丢失

作品数：189被引量：157H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成陈积明石光明史治国马文萍更多>>
相关机构：西安电子科技大学中兴通讯股份有限公司华为技术有限公司中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划福建省教育厅资助项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与设计x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于分类器链的多示例多标记算法
《计算机工程与设计》2019年第6期1580-1584,1625,共6页李村合 田程程 董玉坤 
山东省自然科学基金项目(ZR2014FQ018);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2015DX017)
退化方法是求解多示例多标记学习(MIML)问题常用的求解方式,但是在退化过程中会造成标记之间的关联信息丢失。对该问题进行研究,提出OCC-MIMLSVM+分类算法,将MIMLSVM+算法与有序分类器链(OCC)方法相结合,通过对分类器进行合理组织,将标...
关键词：多示例多标记学习 分类器链 标记依赖 信息丢失 支持向量机 
一种有效的SAR图像分数维计算方法被引量：1
《计算机工程与设计》2005年第2期315-316,325,共3页王娟 慈林林 姚康泽 
武器装备预研基金项目(403010503)。
DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小。针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,从分数维估计、拟和误差计算和动态范围测量等方面,将GDBC和...
关键词：SAR图像 动态范围 覆盖范围 拟和 分数维 估计精度 算法 信息丢失 图像目标识别 图像灰度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部