信息集结

作品数：80被引量：361H指数：11
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基于双重驱动的实数型群体评价随机聚合算法
《系统工程》2024年第4期150-158,共9页易平涛 王士烨 李伟伟 
国家自然科学基金资助项目(72171040,72171041)。
针对实数型群体评价信息有效集结的问题,提出了一种凝聚群体共识的随机聚合模型。考虑实数型群体评价信息直接集结运算并不能有效反映决策环境的复杂多变及不确定性因素的影响,为此将离散的实数型群体评价信息转化为连续型随机变量,以...
关键词：群体评价 信息集结 随机聚合 可能性排序 
时序趋优偏好下的TOWA算子及其应用
《系统工程》2018年第2期146-150,共5页张发明 何意雄 于婷 杨红暾 
国家自然科学基金资助项目(41661116;71361021);江西省教育厅科技重点资助项目(GJJ150027);江西省社学科学"十二五规划"重点资助项目(15ZQZD01);江西省赣鄱英才555工程资助项目(第三批);江西省青年科学家(井冈之星)资助项目(第九批)
由于传统的时序加权平均(TOWA)算子在对动态评价信息进行集结时忽略了不同时刻系统发展程度不同所带来的影响,因此对其进行了拓展与完善。首先运用改进后的灰色关联分析法求得被评价对象在各个时刻的静态综合评价值差分序列与最优时序...
关键词：综合评价 TOWA算子 时序趋优度 信息集结 
基于时序增益激励的多阶段评价信息集结方法被引量：13
《系统工程》2015年第12期126-131,共6页易平涛 由海燕 郭亚军 李伟伟 
国家自然科学基金资助项目(71071031);国家自然科学基金资助项目(71071030);中央高校基本科研业务费资助项目(N130406004)
针对具有激励特征的动态综合评价问题,以被评价对象不同时段的增益为基点,兼顾评价双重信息,提出一种基于时序增益激励的信息集结方法。首先在三种不同奖惩情境下,通过增益确定不同的奖惩层级,在此基础上利用决策者偏好信息确定激励系数...
关键词：动态评价 信息集结 双重信息 时序增益分层 全程差别激励 
基于参考点的大群体信息融合方法被引量：3
《系统工程》2013年第11期8-12,共5页江文奇 丁健美 
国家自然科学基金资助项目(71271116);教育部人文社科基金资助项目(09JD630522)
大群体评价信息融合中,评价成员数量多,权重难以有效界定。首先,借助于前景理论中的参考点思想,分析了期望值、正理想点和负理想点作为参考点的缺陷,以组合参考点和这三种参考点差异最小为目标函数,建立优化模型;其次,运用成员评价信息...
关键词：大群体决策 信息集结 参考点 权重 
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