宫颈细胞

作品数：1159被引量：3403H指数：25
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宫颈细胞的生物学特征-卷积神经网络联合分类方法被引量：1
《激光杂志》2021年第12期212-218,共7页郑旎杉 曾立波 
国家科技支撑计划(No.2011BAF02B00)。
为了改善在宫颈细胞的分类工作中,出现的将异常的病变细胞与正常细胞判断混淆的误诊问题,提出了一种细胞生物学特征-卷积神经网络联合分类方法。首先,使用ResNet分类网络提取出特征向量,然后再将其与手动提取的DNA指数、细胞核/浆比特...
关键词：宫颈细胞 细胞分类 细胞生物学特征 卷积神经网络 
基于生成对抗网络的宫颈细胞图像数据增强被引量：12
《科学技术与工程》2020年第28期11672-11677,共6页林志鹏 曾立波 吴琼水 
国家科技支撑计划(2011BAF02B00)。
为了在数据集过小时更好的训练卷积神经网络,提出一种方法通过训练生成对抗网络(GAN)生成新的样本进行图像数据增强。扩充后的数据集应用于训练图像分类模型,得到了不错的效果。针对Herlev宫颈细胞数据集的二分类问题,首先使用原始训练...
关键词：生成对抗网络 宫颈细胞 数据增强 图像分类 
卷积神经网络的宫颈细胞图像分类被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第11期2049-2054,共6页赵越 曾立波 吴琼水 
国家科技支撑计划(2011BAF02B00)
为实现计算机辅助系统精准、快速地检测宫颈异常细胞,提出一种基于卷积神经网络的宫颈细胞自动分类方法.首先复制预训练网络结构及参数来初始化分类网络,将宫颈细胞图像分批次传入网络;然后采用Softmax函数将网络输出数据归一化为各标...
关键词：卷积神经网络 宫颈细胞 迁移学习 批归一化 
基于多光谱成像的宫颈细胞实时筛查系统被引量：1
《半导体光电》2018年第3期409-413,共5页方润 曾立波 吴琼水 
国家科技支撑计划项目(2011BAF02B00)
目前常用的宫颈癌细胞筛查方法有TBS分类法和细胞DNA定量分析法,TBS分类法主要是观察细胞形态是否发生异常改变;而DNA定量分析法是统计细胞核内的DNA含量是否发生增值,两种方法需要在两张不同的细胞涂片上分别展开。针对此,设计了一种...
关键词：多光谱成像 宫颈癌细胞 DI指数 定位筛查 
基于光谱成像技术的宫颈癌TBS与细胞DNA定量分析联合筛查方法研究被引量：8
《光谱学与光谱分析》2017年第2期545-550,共6页王佳华 吴正 吴琼水 曾立波 
国家科技支撑计划课题(2011BAF02B02);东湖高新区"3551人才计划"资助
传统的宫颈癌筛查方法主要有TBS分类筛查法和基于细胞DNA的定量分析筛查法,TBS分类筛查法诊断率高但需要经验丰富的医生参与且敏感度低,难以实现宫颈癌早期筛查;基于细胞DNA的定量分析筛查法仅染色细胞核,实现了定量化与自动化分析,敏...
关键词：宫颈细胞 多光谱成像 TBS DNA定量分析 
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