股票价格预测

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基于BP神经网络和高阶模糊认知图的股票价格预测
《智能计算机与应用》2023年第8期100-106,113,共8页王雨涵 张亚萌 魏国亮 
由于金融市场具有的非线性、不确定性、复杂性等特点,其预测问题受到了学术界和相关从业人员的普遍关注。基于模糊认知图的方法广泛应用于金融市场预测,但大部分模型忽略了预测误差对模型精度的影响,针对这一现状本文提出了一种两阶段...
关键词：高阶模糊认知图 BP神经网络 金融时间序列 预测 误差 
基于鲸鱼算法优化LSTM的股票价格预测模型被引量：5
《智能计算机与应用》2023年第2期35-40,共6页李婧琦 
长短期记忆神经网络(LSTM)因其长时记忆的可预测性,在金融领域脱颖而出。然而前期研究结果显示,该方法存在主观性决定关键参数,容易陷入局部最优,导致能力不佳的问题。基于上述问题,本文提出一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆网络(LS...
关键词：鲸鱼优化 股票价格预测 长短期记忆网络 递归特征消除 
基于LSTM和新闻情感的股票价格预测方法
《智能计算机与应用》2022年第5期107-113,共7页许丽 张利 李桂城 肖一凡 陈丽绵 唐艳 
股票预测研究对于经济发展具有重要意义,也是困扰投资者的难题。本文提出了一种基于LSTM和新闻股票情感分析的组合优化模型SVM_LSTM。首先将XGBoost和利用交叉验证优化的LSTM应用于预测中国银行、中国联通以及浦发银行的每日收盘价上,...
关键词：SVM XGBoost 交叉验证 LSTM 股票价格预测 新闻情感预测 
基于LSTM的股票价格预测分析被引量：2
《智能计算机与应用》2022年第5期123-128,共6页李桂城 许丽 张利 
本文主要对股票预测的方式进行改进,使预测结果更接近真实数据。以往的股票价格预测研究大多简单地将股票价格作为序列数据,通过模型进行训练预测,或者只是通过分析新闻文本、股民评论的情感倾向预测股票价格的涨跌,这都不能全面地对股...
关键词：股票价格预测 时间序列 文本情感分析 LSTM 
基于模糊K线的FCLSTM-vSVR模型的股票价格预测被引量：4
《智能计算机与应用》2022年第4期54-60,69,共8页刘茜阳 宋燕 张亚萌 
股票市场具有不确定性和非线性等特点,因此准确地预测股票价格对投资者来说是一项重大挑战。现有的股价预测模型较为单一,预测精度不高。针对这一问题,提出一种基于模糊K线的长短期记忆(LSTM)网络和支持向量回归多阶段混合模型(FCLSTM-v...
关键词：LSTM神经网络 vSVR模型 模糊K线 残差预测 股票价格预测 
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