股票特征

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基于机器学习的股票特征预测机构持股研究被引量:2
《金融经济》2019年第20期37-41,共5页孙世轩 潘格格 
本文基于2006年-2017年沪深300中141支高机构持股比例的股票数据进行实证研究,分析机构增持股的CAR,建立集成SVM,Random Forest,XGBoost三大机器学习算法的多数投票分类器,利用上市公司13个财务和非财务特征数据预测机构投资者在季度末...
关键词:超额收益 股票特征 机构持股 机器学习 shaplyvalue 
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