股票特征

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基于板块效应的深度学习股价走势预测方法被引量：5
《南京师范大学学报（工程技术版）》2022年第1期30-38,共9页李庆涛 林培光 王基厚 周佳倩 张燕 蹇木伟 
国家自然科学基金项目(61802230)。
股票价格预测作为金融预测领域中一项重要的研究方向,准确预测股票价格的涨跌可以帮助投资者盈利或及时止损.经研究发现,某些因素(如政策、社会突发事件等)会对同板块下的多只股票价格产生影响,导致同板块的多只股票在某个时间段内出现...
关键词：同板块股票特征 XGBoost 股票预测 LSTM 深度学习 
基于多视角股票特征的股票预测研究被引量：7
《南京大学学报（自然科学版）》2021年第1期68-74,共7页李金轩 杜军平 薛哲 
国家自然科学基金(61902037,61772083,61802028);广西科技重大专项(桂科AA18118054)。
股票价格预测是金融行业中的一个重要研究内容,能够更准确地分析股票价格走势对于投资机构至关重要.目前,关于自动化预测股票价格发展的研究工作相对较少,还有许多问题需要解决.针对传统股票预测方法中视角单一、无法充分考虑数据的各...
关键词：股票预测 多视角 弱学习器 集成学习 
基于机器学习的股票特征预测机构持股研究被引量：2
《金融经济》2019年第20期37-41,共5页孙世轩 潘格格 
本文基于2006年-2017年沪深300中141支高机构持股比例的股票数据进行实证研究,分析机构增持股的CAR,建立集成SVM,Random Forest,XGBoost三大机器学习算法的多数投票分类器,利用上市公司13个财务和非财务特征数据预测机构投资者在季度末...
关键词：超额收益 股票特征 机构持股 机器学习 shaplyvalue 
股票型共同基金业绩评估方法的研究综述
《现代管理科学》2018年第9期73-75,共3页刘杰 阮晨晗 
股票型共同基金的业绩评估是监管层考核基金投资能力,基金公司建立激励机制,投资者选择投资目标的重要参考依据。关于股票型共同基金的业绩评估方法,国内外学者通过近五十年的研究建立了较为成熟的评估体系。文章将相关文献中记载的评...
关键词：共同基金 因子模型 股票特征 
基于GARCH模型的股票市场价格操纵研究被引量：4
《济南大学学报（社会科学版）》2017年第6期129-139,共11页马斌 张莎莎 姚远 
国家社科基金项目"基于大数据的资本市场操纵行为量化;监测与监管的交互式模型研究"(项目编号:17BJY194)的阶段性成果
随着经济的发展,中国股票市场存在价格操纵的风险缺口,相关监控措施亟待完善,在此重点研究了2016年由中国证监会查处的6起真实发生的股价操纵事件,并以这6起操纵事件的真实交易数据为基础,结合GARCH模型对其共性特点进行实证研究,总结...
关键词：股价操纵 GARCH模型 股本规模 股票特征 
投资者情绪与股票特征关系
《新经济》2013年第26期43-44,共2页王苏镇 
选取了表征情绪及心态的变化量,来构建情绪的关联指数架构,解析收益与特定类别情绪的常规性关系。在明确了这一类的敏感程度以后,探讨了投资所带有情绪与股票本身属性的密切关联。研究的数据表示出:A类股市,可能在后续性的时段内存有波...
关键词：投资者情绪 股票特征 相互关系 
投资者注意力指数与股票收益关系的实证检验被引量：3
《统计与决策》2013年第18期152-155,共4页梅立兴 史舒悦 余志红 
国家自然科学基金资助项目(71071166);国家自然科学基金创新群体项目(70921001)
文章运用主成分分析法构建了投资者注意力指数(ATT)。选择沪深A股1465只股票作为研究对象,以2004年7月到2011年6月为样本区间,实证检验注意力指数与股票期望收益的关系,发现注意力指数可以作为决定股票收益的风险因子。进一步分析注意...
关键词：注意力指数 风险因子 股票特征 主成分 
投资者情绪与股票特征关系被引量：50
《系统工程理论与实践》2012年第1期27-33,共7页宋泽芳 李元 
国家自然科学基金(10971042)
通过选取情绪变量,构造了情绪指数和反映股票收益对情绪变化敏感性的指标—情绪β.在此基础上,分析和研究了情绪与股票特征之间的关系.实证研究表明,我国A股市场在一定时期内,规模较大、波动率较高、市净率较高的股票易受情绪的影响,不...
关键词：投资者情绪 情绪β 股票特征 主成分 
中国股票市场买卖价差的决定因素
《财经界》2011年第20期136-138,共3页霍红 
买卖价差作为证券市场流动性的一个重要度量,一直以来都是市场微观结构领域研究的焦点。本文利用上证180成分股票的高频交易数据和股票特征数据,采用面板数据回归模型实证研究了买卖价差的决定因素。和传统的截面回归研究一样,我们发现...
关键词：买卖价差 面板数据 股票特征 固定效应 
上市公司股票流动性影响因素的实证
《吉首大学学报（自然科学版）》2010年第6期102-106,共5页龙剑友 郑竹清 
股票流动性的影响因素大致可以总结为3大类,即股票特征、市场微观结构以及其他因素.而对于同一个市场来说,股票流动性最大的影响因素便是股票特征.股票特征中股票价格、公司规模、资产负债率、股权集中度以及机构持股率等对股票流动性...
关键词：上市公司 股票流动性 影响因素 实证结果 Influence Factors 股票特征 市场微观结构 股权集中度 股票价格 公司规模 表述方式 负债率 持股率 总结 机构 
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