股票走势

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ChatGPT宣战基金经理
《财新周刊》2023年第26期36-40,共5页岳跃 
近日,一篇题为《ChatGPT能够预测股票走势吗?》(Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements?)的论文引发热议,并成为2023年以来全球下载量最多的论文之一。该论文以ChatGPT作为选股工具,利用2021年10月至2022年12月间真实美股数据测...
关键词：基金经理 投资组合 股票走势 真实美 GPT 下载量 数据测试 选股 
基于长短期记忆网络的股票走势及预测——以国内外文旅元宇宙产业股票为例被引量：1
《现代商业》2023年第14期130-133,共4页何静 张一凡 
作为新一代互联网应用和社会形态,元宇宙将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合。但作为实体经济和虚拟经济深度融合的新型数字经济形态以及全新的产业形态,元宇宙尚处在发展初期,潜在的经济形态风险将为金融...
关键词：LSTM模型 股价预测 时间序列 元宇宙 文旅产业 
呼和浩特警方侦破特大电信诈骗案涉案金额1.34亿元
《中国防伪报道》2023年第1期81-81,共1页
2022年年初,呼和浩特铁路公安处接某公司职工陈某报警称,2021年12月他通过手机浏览股票走势时,看到屏幕上出现一个广告弹窗,内容显示为炒股专家教授投资技巧。看到“稳赚不赔”和“高额回报”等字眼,陈某忍不住动了心,随后点击操作,结...
关键词：高额回报 公安处 股票走势 诈骗案 投资技巧 银行转账 APP 手机 
A股“世界杯魔咒”是怎么来的?
《中国经济周刊》2022年第22期34-35,共2页吕江涛 
11月21日,第二十二届世界杯足球赛迎来揭幕战,东道主卡塔尔队“爆冷”负于厄瓜多尔队,打破了自1930年首届世界杯以来从未失效过的“东道主首战不败定律”。在A股市场,也有一个流传甚广的所谓定律--“世界杯魔咒”,即世界杯比赛期间,市...
关键词：世界杯足球赛 世界杯比赛 股票走势 统计数据 A股市场 股指 厄瓜多尔 卡塔尔 
基于LSTM对股票走势的预测研究被引量：2
《信息技术与信息化》2022年第9期24-27,共4页朱睿琪 孙丽 沈嘉和 
江苏省大学生创新省级校企合作基金项目-《基于机器学习的抱团股趋势研究》(SCX21032)。
针对目前我国抱团股的走势和发展问题,利用时序序列的基本特点,使用了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方式对股票的涨跌进行了预测。首先,从股票的涨跌问题对股票的信息进行分类,将股票的预测问题转化为函数问题进...
关键词：优化算法 预测研究 预测模型 LSTM模型 
基于多特征融合的股票走势预测研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第2期227-234,共8页刘月娟 王武 
国家自然科学基金(61962033);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2020-105).
为了更好地对股票走势进行预测,提出了一种在原有BiLSTM基础上引入注意力机制的股票预测模型,该模型不仅将股票交易数据作为模型输入,同时考虑到金融新闻对股价的影响.针对Reddit中苹果公司2010年到2018年间每日的新闻标题进行了研究,...
关键词：股票预测 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 注意力机制 情感分析 
基于深度学习股票风险预测方法的研究
《时代金融》2022年第2期30-32,共3页罗晓婷 
随着社会经济的加速发展,市场发展股份制已经成为一种新的组织形态。越来越多的上市公司通过吸收投资大众的储蓄资金扩大筹资来源来赋予公司更大的经营自由度。但是股票属于商品范围,其价格波动不仅受市场的供求关系影响,同时还受到国...
关键词：储蓄资金 股票走势 深度学习 股份制 金融领域 基本面 筹资来源 上市公司 
莫名身体痛,只因心受伤
《康复》2022年第1期20-21,15,共3页王婧铭 陆峥 
案例故事疼痛不已,为何却检查不出问题?40岁的宋先生是一家物业公司的经理。两年前,宋先生炒股失败,眼看着自己投的股票越来越“绿”,心中烦躁不已。他每天的生活除了工作就是紧盯股票走势,幻想着某一天这些股票可以有出头之日。心情烦...
关键词：物业公司 夫妻感情 股票走势 宋先生 案例故事 
从上市公司股票走势看我国体育产业发展现状被引量：2
《运动精品》2022年第1期98-101,共4页付军 谢飚 陈然 
以体育产业上市公司为研究切入点,通过对上市企业的股票走势等相关数据统计,分析当前我国体育产业的发展现状,提出了我国体育产业当下面临的主要问题,包括体育产业产值占比较小、体育用品企业缺乏核心竞争力、体育产业空心化严重等,并...
关键词：体育产业 上市公司 股票 走势 产业结构 
关系驱动的基于时间卷积网络的股票走势预测算法
《计算机科学与应用》2021年第10期2555-2567,共13页赵戈 徐尚志 李志鹏 
由于股票市场的复杂性和波动性,股票价格走势预测被认为是一项具有挑战性的任务。基于图卷积网络(Graph Convolution Network, GCN)处理非欧式结构数据的能力,本文提出了一种股票走势预测算法。该算法通过时间卷积网络(Time Convolution...
关键词：图卷积网络 时间卷积网络 小波包变换 股票价格预测 
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