关键词抽取

作品数：176被引量：1143H指数：21
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联合知识图谱和预训练模型的中文关键词抽取方法被引量：4
《计算机科学》2022年第10期243-251,共9页姚奕 杨帆 
军事类研究生资助课题(JY2019C078)。
关键词表征了文本的主题,是文本概念和主题的凝练。通过关键词,读者可以快速了解文档表达的主旨和思想,从而提升信息检索效率;此外,关键词抽取也可以为自动摘要、文本分类提供支撑。近年来,自动抽取关键词的研究引起了广泛关注,但如何...
关键词：关键词抽取 知识图谱 句嵌入 聚类 图算法 预训练模型 
基于多特征融合的关键词抽取被引量：8
《计算机科学》2020年第S02期73-77,共5页段建勇 游世薪 张梅 王昊 
国家自然科学基金(61972003,61672040)。
随着互联网的发展,网页数据以及新媒体文本等数据日益增多,全文信息检索的效率已经不足以支撑海量数据的检索,因而关键词抽取技术广泛应用于搜索引擎(如百度搜索)和新媒体服务等领域(如新闻检索)。融合模型是一种使用BiLSTM-CRF结构并...
关键词：抽取 深度学习 特征融合 信息检索 长短期记忆网络 
一种基于注意力机制的中文短文本关键词提取模型被引量：11
《计算机科学》2020年第1期193-198,共6页杨丹浩 吴岳辛 范春晓 
关键词抽取技术是自然语言处理领域的一个研究热点。在目前的关键词抽取算法中,深度学习方法较少考虑到中文的特点,汉字粒度的信息利用不充分,中文短文本关键词的提取效果仍有较大的提升空间。为了改进短文本的关键词提取效果,针对论文...
关键词：注意力机制 词向量 字向量 关键词抽取 LSTM 
基于BiLSTM-CRF的关键词自动抽取被引量：31
《计算机科学》2018年第B06期91-96,113,共7页陈伟 吴友政 陈文亮 张民 
国家自然科学基金资助项目(61572338);江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA520001);CCF-腾讯科研基金资助
关键词自动抽取是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的一项重要任务,给个性化推荐、网购等应用提供了重要的技术支撑。针对关键词自动抽取问题,提出一种新的基于双向长短期记忆网络条件随机场(Bidirectional Long Short-Te...
关键词：自然语言处理 关键词抽取 条件随机场 长短期记忆网络 
基于短语的中文标签自动生成混合算法被引量：5
《计算机科学》2014年第S1期87-90,102,共5页刘栋 张彩环 
2010年度河南省基础与前沿技术研究资助项目(102300410211);2009年河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2009GGJS-105)资助
对中文文档标签生成的算法进行了研究,提出了一种中文文档标签生成的混合算法(Hybrid Tags Generation Algorithm)。鉴于短语在表达文档主题方面的优势,先进行短语模式匹配,然后利用短语的统计特性,综合考虑TF-IDF、词跨度和位置3个特...
关键词：关键词抽取 标签生成 短语 中文标签 算法 
基于关键词抽取的hypertext自动建立方法
《计算机科学》2005年第2期193-195,228,共4页路绪清 唐杰 李涓子 蔡月茹 
国家自然科学基金(课题编号:60443002)
随着Internet的发展,电子文档的数量成指数级增长,大量的文档之间存在密切的联系。将这些电子文档发布到WWW上需要有效地建立这些大量文档之间的链接,从而为用户提供一个更加友好的导航界面。对于以超文本形式产生出来的大量文档,用手...
关键词：电子文档 领域知识 超链接 关键词抽取 WWW 自动抽取 建立方法 超文本 联系 方式 
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