行为模式挖掘

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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:中国科学院中国科学院大学燕山大学北京邮电大学更多>>
相关期刊:《山东大学学报(工学版)》《新丝路》《现代教育技术》《城市建筑》更多>>
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基于到达时间的行为模式挖掘
《计算机与数字工程》2020年第9期2185-2189,2219,共6页李克华 刘志锋 周从华 
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(编号:BE2016630,BE2017628);无锡市卫生计生委科研项目(编号:Z201603)资助。
语义轨迹具有体积较小、质量较高,更好地反映移动用户的行为模式的优点。近年来不少专家开始关注语义轨迹的研究,并将其应用在了线路预测、朋友推荐、用户背景区分等领域。从语义轨迹中挖掘出代表行为习惯的频繁模式是实现这些应用的技...
关键词:语义轨迹 频繁模式挖掘 到达时间 用户相似度 
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