红外检测

作品数：952被引量：2953H指数：22
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红外检测技术在电力系统变压器套管绝缘故障检测中的应用
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期044-047,共4页王涛 
在当前电力系统中,变压器套管绝缘一旦存在指令缺陷,很可能会引发重大的安全事故。因为,如何在电力系统运行中,检测变压器套管绝缘缺陷问题,成为亟待解决的难题。基于此,本文从电力系统变压器套管绝缘故障类型入手,然后,然后,提出采用...
关键词：红外检测技术 电力系统 变压器套管 绝缘故障检测 
电容式电压互感器故障分析与预防策略
《电气时代》2025年第2期105-108,共4页王正 
分析了一起110 kV 4号母线的电容式电压互感器(CVT)设备故障案例。结合试验结果和解体分析,提出针对性的预防措施,包括加强老旧CVT设备的在线监测和红外检测,缩短试验周期,以及利用油色谱试验和高压试验更准确地判断设备状态。旨在提高...
关键词：电容式电压互感器 高压试验 解体分析 油色谱试验 电力系统 红外检测 试验周期 故障案例 
红外检测技术在电力系统变压器套管绝缘故障检测中的应用
《电气技术与经济》2024年第11期151-153,158,共4页马海伟 魏凯 王超峰 刘冲 王涛 
在电力系统中,变压器作为关键设备,其安全运行对整个电网的稳定性至关重要。变压器套管作为变压器重要的组成部分,其绝缘性能直接影响到变压器的安全运行。绝缘故障是变压器套管常见的问题之一,可能由多种因素引起,包括材料老化、外界...
关键词：红外检测技术 电力系统 变压器套管绝缘故障 
特征融合的电力机械设备过热故障红外检测被引量：1
《机械设计与制造》2024年第4期337-341,共5页陈秋菊 彭天昊 康万杰 何国锋 
遵义市科技局、茅台学院联合科技研发资金项目—信息互联驱动的酿造设备故障诊断方法研究(遵市科合HZ字[2020]304号)。
因电力资源需求急剧上升,电力系统提高电能资源运输量的同时,电力机械设备经常出现过热问题,易导致电力故障的发生,为此提出特征融合的电力机械设备过热故障红外检测方法。将电力机械设备红外图像转换到HIS颜色空间,采用中值滤波法去噪...
关键词：特征融合 电力机械设备 过热故障 红外检测 HIS颜色空间 梯度方法 
基于改进YOLOV4-tiny的电力设备红外识别研究
《现代机械》2024年第1期83-87,共5页刘冲冲 张力平 任锦飞 陈群元 
红外检测技术因其具有无需直接接触、带电状态进行检测、检测快速等优点,广泛应用于电力设备过热故障诊断领域。但是,红外图像质量不佳和电力设备的复杂分布等问题,对电力设备故障红外检测过程中的电力设备种类检测精度带来不利影响。...
关键词：红外检测 带电检测 旋转矩形 YOLOV4-tiny 
基于物联网的电力变压器过热故障红外检测系统设计被引量：4
《电子设计工程》2024年第1期68-72,共5页温启良 文华 
电力变压器运行过程中容易受到自身因素和外界因素影响出现过热故障,进而发生事故,为此,该文基于物联网设计了一种新的电力变压器过热故障红外检测系统,在物联网技术的基础上对系统的硬件和软件进行开发设计。系统硬件主要设计了红外热...
关键词：物联网 电力变压器 过热故障 红外检测 检测系统 
基于卷积神经网络技术的电力瓷绝缘子图像识别算法研究被引量：2
《江西电力》2023年第5期28-33,共6页魏良才 张振 文玉杰 
文中介绍了特高压瓷绝缘子红外检测系统总体架构,从图谱采集到图谱分析,概括了特高压瓷绝缘子红外检测的整体流程;阐述了特高压瓷绝缘子红外图像的评价指标,旨在阐明特高压瓷绝缘子红外检测流程的复杂性和对图像质量的要求;开展了对特...
关键词：瓷绝缘子 红外检测 图谱采集 图谱分析拼接算法 
基于改进机器视觉算法的电力设备红外检测被引量：2
《电子设计工程》2023年第17期178-181,186,共5页郭志刚 朱林林 吴俊敏 阳薇 
国网黑龙江省电力有限公司科技项目(5224492000C1)。
电力设备的运行情况较为复杂,所获取的电力设备红外图像易出现不完整的问题,导致设备的红外检测结果收敛性较差。为此,提出基于改进机器视觉算法的电力设备红外检测方法。构建改进机器视觉法的检测框架,通过卷积层进行端对端训练。从局...
关键词：改进机器视觉算法 电力设备 红外检测 收敛性 
基于改进的YOLOv3在电力设备红外检测中的应用被引量：4
《兰州工业学院学报》2022年第5期29-34,共6页陈寅 赵佰亭 
安徽省自然科学基金(2108085ME158);安徽高校协同创新项目(GXXT-2020-54)。
针对变电站内电力设备的红外图像受到复杂背景、高遮挡、低对比度、相似目标特征的影响,而原始的YOLOv3算法模型很难对红外目标实现精准定位且模型过大无法部署到低计算能力的设备,提出一种改进的YOLOv3算法模型。引入MobileNetv3_Larg...
关键词：电力设备检测 YOLOv3 轻量级网络 红外图像 
基于机器学习的电力设备故障红外智能诊断方法被引量：22
《河南理工大学学报（自然科学版）》2022年第5期121-126,共6页托娅 王伟 毛华敏 程宏波 王林 
国家自然科学基金资助项目(51967007);江西省重点研发计划项目(20202BBEL53008);江西省杰出青年人才培养项目(20162BCB23046)。
针对电力设备红外检测诊断方法落后、效率低等问题,采用双层网络进行设备类型识别和结构区域划分,从而实现快速有效的诊断。首先利用R-FCN建立电力设备识别模型,利用Mask RCNN实现电力设备区域结构的识别结果自动分割,根据划分结构自动...
关键词：电力设备 红外检测 深度学习 智能诊断 
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