多种群协同进化

作品数:15被引量:56H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张亚妮鲍蓉党向盈沈洪远申群太更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学青岛科技大学东北师范大学合肥工业大学更多>>
相关期刊:《南京师大学报(自然科学版)》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《控制理论与应用》更多>>
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基于多种群协同进化的多逃逸者围捕任务分配被引量:1
《计算机技术与发展》2023年第12期185-192,共8页高子璇 张国富 苏兆品 李磊 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020011,202104d07020001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(PA2020GDKC0015,PA2021GDSK0073,PA2021GDSK0074)。
群机器人逃逸围捕一直是人工智能和机器人领域的研究热点之一。在面向多逃逸者时,如何为每个逃逸者高效地分配合适的机器人以完成协同围捕是一个难点问题。已有研究大都采用距离优先分配的策略,为每个逃逸者选择离它最近的一组机器人进...
关键词:群机器人逃逸围捕 多逃逸者任务分配 遗传算法 多种群协同进化 静态障碍物避障 
多种群协同进化的差分进化算法被引量:1
《计算机时代》2022年第12期34-39,43,共7页章猛 邹德旋 徐福强 罗鸿赟 
江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(NO.2021XKT0161)。
针对差分进化算法在优化过程中容易陷入局部最优和收敛精度不高的问题,提出一种多种群协同进化的差分进化算法。首先提出双序法用于种群划分:同时使用距离系数排序和适应度值排序将种群划分为三个子种群,将离全局最优个体远且适应度值...
关键词:差分进化算法 协同进化 距离系数排序 适应度值排序 概率判定 
多种群协同进化果蝇算法MDLCVRPTW规划研究被引量:3
《控制工程》2021年第6期1263-1272,共10页于广天 
江苏高校“青蓝工程”资助项目;2018年江苏省教育厅高校哲社基金资助项目(2018IVT01GS033)。
人们对环境的关注正加速物流配送向低碳化和绿色化发展。基于低碳配送模式,首先,针对城市物流配送中的配送费用高、耗时长、环境污染等问题,基于综合碳排放模态模型建立碳排放模型;然后,考虑到配送过程存在推迟延误情况,构建基于电商客...
关键词:低碳物流 客户满意 子种群 协同进化 果蝇优化算法 
基于多种群协同进化免疫多目标优化算法的百叶窗优化研究被引量:4
《兵工学报》2019年第4期689-696,共8页骆清国 赵耀 桂勇 刘红彬 帅刚 
国防"十三五"预先研究项目(30105080101)
为降低空气流通阻力、增加空气流量以及获得最大的防护能力,对装甲车辆进气和排气百叶窗结构优化进行研究。建立装甲车辆进气和排气百叶窗数值计算模型,根据冷却系统工作特点搭建冷却风道半实物仿真模型,对比分析优化前的仿真结果和台...
关键词:装甲车辆 动力舱 百叶窗翅片 多目标优化 试验设计 
基于邻域分割的多种群协同进化人工蜂群算法
《大连交通大学学报》2017年第3期112-115,共4页郭书杰 王步云 吕玉鹏 
国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2012AA041402-4);辽宁省教育厅优秀青年学者成长计划资助项目(LJQ2013048)
在人工蜂群算法中,随着优化过程的进行,蜂群的多样性会急剧降低,进而导致算法陷入局部最优.针对这一问题,提出了基于邻域分割的多种群协同进化人工蜂群算法,该算法将待解问题的解空间分割成相互独立的多个领域,在每个领域上和整个解空...
关键词:人工蜂群算法 函数优化 群智能 
多种群协同进化算法优化的云存储仿真分析被引量:1
《电子测试》2017年第5X期40-41,48,共3页包玮琛 
2017年重庆市教育委员会科学技术项目(基于压缩域DCT参数特征的镜头边缘检测研究);项目编号:KJ1728400
云平台下大数据的极速增长,使得传统的数据存储由于时间响应慢、负载不均衡等因素,成为阻碍大数据云存储的关键技术,为了解决云平台下大数据的存储问题,提出了多种群协同进化优化算法的存储方法。该方法首先将存储分布区分割成若干个环...
关键词:大数据 云存储 多种群协同进化 微粒群 
基于多种群混沌遗传神经网络的模拟电路故障诊断被引量:1
《计算机测量与控制》2012年第6期1483-1485,共3页孟玲玲 崔蕾 韩宝如 
针对标准遗传算法优化BP神经网络收敛慢,易陷入局部最优的问题,提出了改进的多种群协同进化遗传算法,该算法改变了以往的随机初始化方法,采用了附加混沌扰动的tent映射初始化均匀分布的种群,提高了初始解的质量;每个种群采用自适应交叉...
关键词:神经网络 遗传算法 多种群协同进化 混沌 故障诊断 
应用于大规模SoC软硬件划分的多种群协同进化方法研究被引量:1
《计算机应用研究》2011年第10期3690-3693,共4页焦素敏 王彩红 王学梅 
针对非支配遗传算法NSGA-Ⅱ在大规模SoC软硬件划分中存在的不足,鉴于协同进化机制在解决复杂问题上所体现出来的优势,提出了一种基于协同进化的混合算法CO-NSGA-Ⅱ,并引入了三个协同算子:种间交叉算子、淘汰算子和分裂算子。实验表明,...
关键词:协同进化 多目标优化 SOC软硬件划分 非支配遗传算法 协同进化非支配遗传算法 
多种群协同进化数值优化算法
《计算机应用》2011年第3期660-665,共6页彭复明 
为了提高进化算法的抗早熟性与效率,提出了一种基于多种群的新算法。根据杂种优势理论的原理,算法让多个种群同时进化。各个种群之间既相对隔离又分工合作,目的就是保持种群的多样性。不同类型的种群采用不同的算子,并在不同的栖息地繁...
关键词:多种群 适应重心 小栖息地 大栖息地 配子 跳跃基因 杂种优势 
多种群协同进化的K-means聚类算法
《南京师大学报(自然科学版)》2010年第3期122-126,共5页曲建华 邵增珍 
山东省科技攻关计划项目(2009GG10001008);山东省软科学研究计划项目(2009RKA285);济南市高校院所自主创新项目(200906001)
针对K均值聚类算法易陷入局部最小的缺点,提出了一种多种群协同进化的微粒群和K均值混合聚类算法,它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息.同时将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行了比较....
关键词:多种群 微粒群算法 K均值算法 协同进化 
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