二手房价格

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北京市二手房价格影响因素研究
《房地产世界》2023年第4期25-28,共4页杨杰 邵欣怡 彭子君 阿斯木古丽·艾麦提江 
中国矿业大学(北京)大学生创新训练资助项目;中央高校基本科研业务费专项资助(项目编号:202205010)
本文分析了约一万条北京市二手房交易数据,应用SPSS软件构建多元回归模型,得出因变量(单位面积房价)和有无电梯、楼层情况、装修方式、行政区划等自变量之间的关系。研究结果显示,两者之间的相关性显著,故此模型可以为北京市二手房的实...
关键词：北京市二手房价格 多元回归模型 单位面积房价 房价预测 
基于时间地理加权回归模型的二手房价格影响因素分析——以海口市为例被引量：1
《房地产世界》2023年第1期32-37,共6页陈女珍 都瓦拉 盛晴 杨玉辉 
本文基于2018年—2021年海口市二手房成交数据,分析了各因素对海口市二手房价格的影响,并利用皮尔逊相关系数筛选共线变量,构建GTWR(时间地理加权回归模型),探究不同因素对房价的影响。结果表明:海口市二手房价格全局空间自相关特征显著...
关键词：二手房价格 GTWR模型 空间自相关 皮尔逊 
老房凶猛
《房地产世界》2016年第1期34-37,共4页方王洋 吴丹 
2015年，北京二手房市场赢得了“满堂红”。在这一年间，哪些区域的二手房价格飞速飙升？哪些区域又是全年备受关注的热点？跟着成交数据按图索骥，来看看2015年北京二手房那些涨得最猛的楼盘、区域。
关键词：二手房市场 二手房价格 北京 成交 楼盘 
有价无房
《房地产世界》2014年第4期116-118,共3页张佳竹 邸晋军(摄影) 
稀缺的地段、白热化的抢夺、逼近去年北京地王的楼面价。但就是一个这样的区域，目前可售的商品房供应为零，二手房价格正蠢蠢欲动。
关键词：二手房价格 商品房 地段 
透视上海二手房市场
《房地产世界》2002年第2期40-42,共3页钟宇 
关键词：房地产市场 二手房价格 政府 上海 二手房市场 
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