二维离散小波变换

作品数：78被引量：208H指数：7
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基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减被引量：5
《石油物探》2023年第5期878-890,共13页邱怡 包乾宗 马铭 刘致水 
国家自然科学基金(42104120);陕西省自然科学基金(2021JQ-242);国家科技重大专项(2016ZX05002-005-002)共同资助。
基于深度学习的地震数据噪声衰减方法比传统去噪方法更加高效,去噪结果具有更高的信噪比。现有基于深度学习的去噪方法通常在时空域对地震数据进行处理,但小波域中有效信号与噪声之间的特征差异更为明显,有利于网络训练学习及噪声衰减...
关键词：深度学习 随机噪声衰减 U-Net网络 二维离散小波变换 稀疏性和多尺度性 
广义S变换与二维离散小波变换联合压制面波被引量：14
《石油物探》2018年第3期395-403,共9页徐阳 罗明璋 王智 曾磊 
国家自然科学基金(41604093);中国石油科技创新基金(2014D-5006-0306)联合资助~~
地震记录中的面波是影响地震资料品质的主要因素之一,传统的面波压制方法有其固有缺陷。提出了一种新的广义S变换与二维离散小波变换联合的面波压制方法。首先利用广义S变换分离原始地震记录中的面波,为减少分离过程可能对低频有效反射...
关键词：面波压制 广义S变换 时频分析 二维离散小波变换 高通滤波 地震记录 
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