房地产与金融

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实现房地产与金融的良性循环
《中国金融》2023年第5期77-78,共2页张斌 杨博涵 
房地产与金融体系联系紧密,世界各国宏观经济管理当局都高度重视房地产市场的健康发展,我国也不例外。特别是在过去很多年房价持续快速上升的背景下,我国一直致力于推动房地产市场的平稳发展。笔者认为,采取积极措施,促进我国房地产市...
关键词:良性循环 房地产市场 平稳发展 宏观经济管理 房地产与金融 金融体系 快速上升 当下意义 
房地产与金融
《中国总会计师》2021年第11期28-28,共1页
房地产是高度金融化的行业,无论是土地、房地产开发还是最后销售环节,都需要金融高度参与。又因为房地产在经济中的体量非常之大,一旦房地产出现违约事件,很可能造成较广泛的波及,引起信用危机的传染和扩散。因而,房地产的发展对金融产...
关键词:金融风险 信用危机 金融危机 违约事件 金融化 房地产开发 房地产与金融 销售环节 
防范房地产金融风险及思考被引量:17
《中国金融》2021年第18期19-20,共2页高惺惟 
国家社科基金重大研究专项项目“重大国际和地区金融危机发生机理,预警机制和防范政策研究”(18VFH004);国家社科基金一般项目“房市、股市、汇市三大金融风险点关联性及防范对策研究”(WBJYIM)的阶段性成果。
近年来,中央关于房地产市场的政策定位一直是坚持“房子是用来住的,不是用来炒的”,并强调“不将房地产作为短期刺激经济的手段”。房地产与金融从来都是分不开的,房地产行业是资金密集型行业,房地产市场的快速发展离不开金融的支持。...
关键词:房地产金融风险 政策定位 房地产市场 房地产行业 次贷 风险积聚 房地产与金融 国际金融危机 
家庭房地产与金融资产配置对消费支出的影响
《福建商学院学报》2021年第3期47-54,共8页林若云 
利用西南财经大学研究中心的家庭金融数据,从理论和实证两方面探究家庭房地产与金融资产对家庭消费支出的影响。在全球负利率时代,家庭金融资产的财富效应小于房地产资产的财富效应,并且无风险金融资产对总消费的影响大于风险金融资产,...
关键词:家庭消费 金融资产 财富效应 
如何防范“灰犀牛”——来自美国、日本、德国房地产发展的镜鉴与中国防范系统性风险的政策建议被引量:2
《中国经济报告》2021年第2期100-110,共11页王文 芦哲 
目前,中国房价水平高,家庭资产配置中房产比重过大,马歇尔K值以及非金融企业杠杆率过高,面临着房地产泡沫破裂的风险。从房地产与金融风险的逻辑链条上看,回顾日本20世纪90年代和美国21世纪初10年房地产泡沫破灭的历程,对我们厘清房地...
关键词:系统性风险 房地产风险 房价水平 泡沫破灭 房地产与金融 家庭资产配置 镜鉴 灰犀牛 
双循环发展格局下房地产金融化趋势被引量:1
《中国房地产》2020年第30期1-1,共1页
在构建国际国内双循环发展格局的大背景下,如何定位房地产与金融的关系,是决定房地产市场长期稳健发展的基石。这是因为,房地产与金融有着天然的孪生关系。无论是个人购房还是房地产开发,都离不开房地产金融的支持。伴随着住房制度改革...
关键词:房地产金融 稳健发展 房地产开发 房地产市场 双循环 住房制度改革 房地产与金融 支撑力量 
泉州房地产与金融市场的相关性初探
《现代商业》2020年第5期66-67,共2页陈熊彪 
本文从近几年来泉州市经济现状出发,对房地产行业和金融市场之间的相关性进行了研究。试图通过数据分析来解释它们之间存在的长期均衡稳定关系。不但通过资金链相互作用,相互推动,也相互制约,市场经济的稳定和谐发展是它们共同的基点;...
关键词:房地产 金融市场 相关性 
互联网+背景下房地产企业如何实现转型升级被引量:1
《企业改革与管理》2016年第7X期41-,共1页唐红英 
人们都说21世纪是信息化时代,互联网是科技进步的产物,互联网时代在人们的生活、生产中都发挥着巨大作用,"互联网+"是一种新的经济形态。将互联网技术应用到现代企业管理中去,充分发挥互联网的优越性已成为一种趋势。本文就互联网技术...
关键词:互联网 房地产企业 互联网与营销 房地产与金融 
浙江房地产与金融业产业关联特性研究——基于I-O模型
《商情》2015年第14期98-99,共2页茹君妍 
改革开放以来,浙江经济迅猛发展,特别是房地产业与金融业,在全省经济发展中的作用日益突出。本文使用投入产出方法,利用2002和2007年的浙江投入产出表以及2005和2010年的浙江投入产出延长表,通过计算前向关联度及后向关联度等相关...
关键词:浙江 房地产业 金融业 投入产出 产业关联 
房地产板块与金融板块指数相关性研究——基于Copula-Kermel模型的分析被引量:1
《数学的实践与认识》2014年第17期30-37,共8页刘迎春 
近年来,房地产市场与金融市场的关联关系越来越紧密.选取2001年7月3日至2011年9月30日房地产板块与金融板块指数日收益率数据,利用非参数核密度估计单指数收益率的边缘分布,采用Copula方法定量刻画两者的相关结构及尾部相关性.实证结果...
关键词:COPULA 核密度 房地产与金融 尾部相关 
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