防振

作品数：830被引量：1183H指数：14
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基于混合注意力机制的YOLOv5s防振锤检测方法
《信息技术》2025年第4期8-15,共8页唐锐 陈剑波 姚平 张赛飞 廖林 杨春萍 
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD220001)。
针对输电线路无人机巡检中防振锤尺度差异大、背景复杂和防振锤分布集中导致检测精度不佳的问题,提出一种基于混合注意力机制的YOLOv5s防振锤检测方法。首先通过学习不同通道重要程度来提升二阶通道注意力机制对目标的关注能力,增强模...
关键词：输电线巡检 YOLOv5s 注意力机制 SIoU 
防振锤功率特性数值仿真与动力学优化被引量：1
《内蒙古电力技术》2024年第1期41-46,共6页陈少宏 赵建坤 赵建利 
内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目“内蒙古电网输电线路典型风振区线路风振综合防治技术研究”(2020-01)。
针对防振锤在不同工况下无法发挥最佳防振性能的问题,构建防振锤子系统模型,简化功率特性数据采集方程,设计实验装置对防振锤进行功率特性数值仿真计算,得到防振锤的功率特性曲线,并采用Kriging模型对防振锤的绞线抗弯刚度、绞线股间摩...
关键词：防振锤 功率特性 数值仿真 动力学优化 
基于改进Cascade RCNN的输电线路防振锤脱落检测方法被引量：5
《图学学报》2023年第5期849-860,共12页阎光伟 刘润泽 焦润海 何慧 
国家自然科学基金项目(62073133)。
无人机巡检输电线路时,因拍摄角度和距离问题,容易出现被输电线遮挡和远距离拍摄的防振锤脱落目标,导致目标特征被遮挡且分辨率较低,且部分防振锤出现滑移现象,导致目标识别准确率降低。针对以上问题,提出一种基于改进Cascade RCNN的防...
关键词：输电线路 防振锤脱落 Cascade RCNN 对比学习网络 并行注意力模块 分类器增强 样本相似度 
广播电视工程声学装修及隔声防振技术研究被引量：1
《中国传媒科技》2022年第12期135-138,共4页双羽洁 罗琪 胡晶晶 
【目的】为了更好的发挥广播电视中心工程的重要作用,有效地促进系统的健康持续发展,探索广播电视工程声学装修及隔声防振技术,同时做好自身的音响设备的选择和调试。【方法】文章针对当前的广播电视工程进行深入研究,并就当前的声学装...
关键词：广播电视 声学装修 防振施工 技术分析 
联合剪枝和知识蒸馏的PCSA-YOLOs防振锤缺陷检测算法被引量：1
《电工电能新技术》2022年第11期59-69,共11页张可 乐全明 黄文礼 黄承沛 任仰勋 
国家电网公司总部科技项目(5500-202140127A-0-0-00、5500-202219275A-2-0-XG)。
准确检测输电线路中防振锤缺陷并及时更换部件是保证电力系统安全运行的重要措施。本文以包含FD、FDZ、FFH、FR四种常见型号防振锤的无人机输电线路图像为研究对象,针对复杂背景下的防振锤形态多样且目标较小的特点,设计了一种端到端的...
关键词：防振锤 YOLOv4 缺陷检测 注意力机制 模型压缩 
基于改进Cascade R-CNN网络模型的防振锤缺陷识别被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2022年第5期64-70,共7页程汪刘 任仰勋 倪修峰 曹成功 张可 
国家自然科学基金资助项目(61672032)。
针对高压输电线路中防振锤的背景复杂、缺陷目标小及类别数量不均衡问题,提出一种改进的Cascade R-CNN(cascade region convolutional neural networks)网络模型,用于防振锤的缺陷识别.将SE(squeeze and excitation)模块嵌入ResNet-101(...
关键词：电力巡检 深度学习 缺陷识别 防振锤 Cascade R-CNN 
深度学习在输电线路无人机巡检中识别防振锤缺陷的应用被引量：7
《武汉大学学报（工学版）》2022年第10期1065-1071,共7页张毅 刘天立 刘越 赵金龙 谭启鹏 
基于深度学习技术,对无人机巡检架空线路防振锤缺陷识别的应用开展了研究。针对巡检图像背景复杂,防振锤识别目标小、易出现漏检的特点,在更快的基于区域的卷积神经网络(faster region-based convolution neural network, Faster R-CNN...
关键词：架空线路 无人机巡检 防振锤缺陷检测 深度学习 Faster R-CNN算法 
基于深度学习和视觉语义关系的防振锤滑移目标检测被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第9期183-188,共6页安金鹏 王晓春 
为了精确定位防振锤滑移异常,保障输电线路安全运行,在输电线路巡检过程中,通常使用视觉检测的方法,对防振锤滑移异常及相关部件进行识别。但输电线路场景复杂多变,常规目标检测算法对防振锤滑移异常检测的精度较差,无法满足实际检测需...
关键词：防振锤 深度学习 Cascade R-CNN 视觉语义关系 
基于深度学习的高压输电线路防振锤检测被引量：6
《机床与液压》2022年第13期21-25,共5页贾雁飞 陈广大 杨淼 邢砾云 赵立权 李帅洋 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61901007);吉林省科技发展计划项目(YDZJ202101ZYTS172);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20210042KJ,JJKH20220054KJ);北华大学青年科技创新团队(202016003)。
为识别距离较近的防振锤,提出基于改进YOLOv4的防振锤自动检测方法。YOLOv4方法采用具有固定阈值的非极大值抑制方法选取检测框,较低的阈值会导致丢失高度重叠的目标,而较高的阈值则会导致更多的误检。为此,提出动态非极大值抑制方法,...
关键词：防振锤检测 深度学习 YOLOv4算法 非极大值抑制 
基于EfficientDet的输电线路破损防振锤检测被引量：3
《电子设计工程》2022年第9期139-143,共5页许扬 凌德泉 严锋 陈晓建 张一辰 籍天明 
国家自然科学基金(51577028)。
随着人工智能尤其是深度学习技术的快速发展,无人机巡检与图像识别技术在电网输电线路破损防振锤检测中发挥着重要作用。文中构建了一种基于改进EfficientDet深度神经网络模型的破损防振锤检测模型。采用先目标检测后分类判别的方法实...
关键词：防振锤 EfficientDet 深度神经网络 目标检测 
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