非编

作品数:1155被引量:485H指数:6
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:徐俭崔建伟罗蕴军夏永明刘玉昭更多>>
相关机构:贵州广播电视台中央电视台成都东方盛行电子有限责任公司广东电视台更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家社会科学基金全国教育信息技术研究“十二五”规划重点课题浙江省科技厅基金河北省人力资源和社会保障研究课题更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=广播电视信息x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
郑州广播电视台新闻网一体化制作系统设计分析被引量:2
《广播电视信息》2022年第3期48-50,共3页孟繁林 
本文结合广播电视行业制作网的演进历史,介绍了郑州广播电视台新闻网制作系统其采用虚拟化云非编加独立精编的方式进行部署,与先进的云架构非编网后台管理系统相结合是充分融合资源、提升效率的一体化新闻制作网方案。
关键词:一体化 新闻制作网 云非编 云架构 
媒体融合下的全媒体生产系统实践
《广播电视信息》2022年第2期32-34,共3页龚旭强 
在媒体融合的背景下,新建的全媒体生产系统不仅要满足智能、便捷的信息化发展要求,还要打破原有信息孤岛的制作模式,并合理运用网络安全技术,提高用户制作发布效率,助推融媒体行业可持续发展。本文主要介绍义乌市融媒体中心利用融媒体...
关键词:媒体融合 非编系统 全媒体生产平台 办公网编辑 
地面频道非线性编辑网络系统高清化改造设计与实施被引量:2
《广播电视信息》2020年第11期37-40,共4页李云龙 
本文从浙江广播电视集团经济生活频道高清化制播改造需求出发,介绍了非线性编辑网络系统高清化改造的设计与实施,并对系统总体架构及关键技术进行分析与阐述。
关键词:高清化改造 非编网 业务流程 AFD 
城市台新闻融合生产平台的设计与实践被引量:1
《广播电视信息》2019年第10期34-38,共5页陈大可 张朝正 黄光明 
本文探讨了绍兴广电总台建设新闻融合生产平台的设计考虑重点,论述了融合生产平台各主要子系统的架构及功能实现和分时分层的安全机制。
关键词:融合生产 资源平台 容器 安全 非编 虚拟 
基于云平台的非编技术解析被引量:5
《广播电视信息》2019年第7期98-101,共4页徐俭 
本文从云非编系统技术需求、云非编技术分类、CS架构云非编技术分类、智能流云非编的核心技术、主流云非编系统的应用等方面,解析了基于云平台的非编技术。
关键词:非编 BS架构云非编 CS架构云非编 智能流云非编 
融媒体时代新闻非编和媒资系统规划
《广播电视信息》2019年第2期99-102,共4页郑希 
宁德电视台2017年非编媒资高清改造及扩容项目
融媒体时代信息高速发达,在电视节目非线性编辑制作中引入网络技术可以大大提高编辑人员的工作效率,而存储技术和安全技术的革新又可以使电视节目和重要素材的保存、共享、检索更加方便快捷。本文从网络设计、数据库、存储架构、非编工...
关键词:光纤以太双网架构媒资架构 集群存储 安全布局 
泰州广播电视台全高清非编制作网被引量:1
《广播电视信息》2018年第7期32-34,共3页王华 
泰州广播电视台高清制作网采用单以太网、EMC Isilon X410 6节点NAS存储主体架构模式,具有外网文稿编辑、外网审片、高标清素材上载、视音频精编、演播室直播系统、配音等功能,制作网与媒资系统、融合指挥平台互联互通,系统同时融入了...
关键词:高清 非编网 NAS 云计算 
合肥广电融合媒体生产发布云平台的设计与建设被引量:1
《广播电视信息》2018年第2期58-62,共5页刘晓曦 
本文对合肥台融合媒体云平台的建设原则、技术架构、实现功能和技术创新点进行了阐述,通过引入超融合服务器、虚拟化部署、智能语音识别、多种云技术等,实现了广播电视节目"多内容汇聚、共平台生产、全媒体呈现"的融合媒体业务功能。
关键词:超融合 虚拟化云非编 智能语音识别 融合媒体 
基于虚实结合的云非编系统被引量:1
《广播电视信息》2018年第1期51-55,共5页黄振华 
电视行业的发展异常迅速,从最初的模拟信号到数字化、网络化、融合化的大跨越发展,再到现在越来越多的前沿技术被应用,节目制作也实现了由线性编辑到非线性编辑、单机编辑再到网络化编辑的重大突破。但是随着高清电视的普及,传统非编和...
关键词:资源均衡 虚实结合 云非编 虚拟化 
浅谈县级电视台如何提高电视节目制作的技术含量
《广播电视信息》2017年第3期32-34,共3页李波 
本文结合县级电视台的实际情况,从画面编辑、非编的运用,以及成品传输、硬盘自动播出系统、电视技术管理等方面,阐述县级电视台技术人员应如何提高县级电视台电视节目制作的技术含量。
关键词:县级电视台 画面编辑 非编 电视技术管理 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部