非线性动态系统辨识

作品数：27被引量：97H指数：6
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一种基于过程神经元网络的非线性动态系统辨识模型及应用被引量：2
《信息与控制》2010年第2期158-163,共6页许少华 何新贵 
国家自然科学基金资助项目(60572174);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系...
关键词：非线性动态系统 辨识模型 过程神经元网络 
多模型小波网络非线性动态系统辨识被引量：2
《信息与控制》2003年第3期272-276,共5页吕伟杰 刘鲁源 
由于许多复杂的工业系统具有非线性特性 ,难以建立确切的数学模型 ,因此提出用多模型小波网络辨识非线性动态系统 ,并给出了辨识结构和训练算法 .仿真实验比较了多模型小波网络与单小波网络在辨识非线性系统时性能上的差异 ,验证了该方...
关键词：系统辨识 非线性动态系统 数学模型 多层感知器网络 小波网络 神经网络 
一种鲁棒BP算法及其在非线性动态系统辨识中的应用被引量：7
《信息与控制》1996年第6期354-360,共7页郭创新 景雷 梁年生 叶鲁卿 曾杰 
利用多层前馈神经网络的非线性建模特性，基于动态ＢＰ网络的串并联和并联模型，提出一种高鲁棒性ＢＰ算法．与传统的ＢＰ算法相比，鲁棒ＢＰ算法有５个优点：（１）适合于非线性动态系统辨识；（２）辨识精度高；（３）不必内插所有训...
关键词：非线性动态系统 BP算法 系统辨识 
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