非线性动态系统辨识

作品数:27被引量:97H指数:6
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相关机构:北京邮电大学中国石油大学(北京)九江学院东北石油大学更多>>
相关期刊:《科学技术与工程》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》《佳木斯大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于相关向量机的非线性动态系统辨识被引量:4
《计算机仿真》2008年第6期103-107,共5页朱世增 党选举 
国家自然科学基金项目(60572055);广西科技创新能力与条件建设项目(桂科能063006-5G-1);"广西高校百名中青年学科带头人资助计划"资助项目(桂教人[2006]77号)
基于具有核函数不用满足Mercer条件、相关向量自动确定及核函数少特点的稀疏贝叶斯的相关向量机核学习方法,提出了平滑先验条件约束的相关向量机的学习方法,采用稀疏贝叶斯模型的最大边缘似然算法加快了求解相关向量机的向量,并采取交...
关键词:稀疏贝叶斯 相关向量机 支持向量机 非线性系统辨识 
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