稀疏贝叶斯

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语音声特征的互相关贝叶斯块稀疏化方法
《机械设计与制造》2025年第1期226-230,共5页马鸣 刘志红 李超 赵化良 
国家自然科学基金项目(61871447,61671262)。
为解决语音声信号稀疏化表示中稀疏度确定难和稀疏化程度低的问题,提出一种互相关块稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于稀疏贝叶斯学习理论,利用语音声信号的块稀疏性和时间相关性特征,构建了语音声信号稀疏解的互相关块稀疏空间结构,使其...
关键词：稀疏化 稀疏贝叶斯 块稀疏 互相关 
基于子空间模型的稀疏贝叶斯DOA估计
《北京工业大学学报》2024年第12期1421-1427,共7页窦慧晶 郭宏亮 邢路阳 路瑶 
国家自然科学基金资助项目(61171137);北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201210005001)。
为了提高相干信源条件下的离格波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度,提出一种基于子空间模型的稀疏贝叶斯学习(sparse Bayesian learning,SBL)的DOA估计算法。该算法首先将子空间平滑(subspace smoothing,SS)技术与加权子空间拟...
关键词：阵列信号处理 波达方向(direction of arrival DOA)估计 压缩感知 稀疏贝叶斯学习(sparse Bayesian learning SBL) 子空间 稀疏恢复 
变分贝叶斯推断的非平稳杂波抑制STAP算法
《现代雷达》2024年第11期29-37,共9页张威 李港 王效瑞 张文斌 章涛 
中央高校基本科研业务费中国民航大学资助专项(3122019048)。
现有的杂波谱稀疏恢复空时自适应处理(STAP)均假设不同距离单元的杂波训练样本满足平稳性条件,但实际系统中存在很多非理想因素,如杂波内部运动(ICM),会造成杂波模型失配从而导致杂波协方差矩阵(CCM)估计不准确,进而使得STAP处理算法的...
关键词：空时自适应处理 杂波内部运动 非平稳杂波 稀疏贝叶斯 杂波抑制 
基于稀疏贝叶斯学习方法的通信网告警预测研究
《电子产品世界》2024年第10期51-54,共4页郝大鹏 
针对通信网络中告警难以预测、无法及时处理的问题,对原始告警信息进行处理,筛选出传输链路中断、传输区域业务故障、设备板卡故障3种主要告警类型数据作为数据集,利用稀疏贝叶斯学习和支持向量机两种方法对故障进行预测分析对比。实验...
关键词：通信网 告警预测 电力 稀疏贝叶斯学习 
存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向估计
《兵工学报》2024年第10期3608-3618,共11页王绪虎 金序 侯玉君 张群飞 徐振华 王辛杰 陈建军 
国家自然科学基金项目(62171247);山东省自然科学基金项目(ZR2021QF113、ZR2022MF273)。
为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵...
关键词：波达方向估计 幅相误差 稀疏信号重构 稀疏贝叶斯学习 L型阵列 
基于cSVB算法的DME脉冲干扰抑制方法
《系统工程与电子技术》2024年第8期2877-2885,共9页李冬霞 王佳妮 彭祥清 刘海涛 王磊 
国家自然科学基金重点项目(U2233216);天津市多元投入基金项目(21JCQNJC00770)资助课题。
针对测距仪(distance measure equipment,DME)信号严重干扰L频段数字航空通信系统(L-band digital aviation communication system,L-DACS)前向链路接收机的问题,提出基于相关稀疏变分贝叶斯(correlated sparse variational Bayesian,cS...
关键词：L波段数字航空通信系统 测距仪 块稀疏贝叶斯 变分贝叶斯推理 
综合孔径微波辐射计的射频干扰源空间角度稀疏贝叶斯估计方法
《电子与信息学报》2024年第8期3202-3209,共8页张娟 庄乐慧 李一楠 李虹 窦昊锋 
实验室稳定支持计划项目(HTKJ2022KL504015)。
该文提出一种综合孔径微波辐射计射频干扰源(RFI)空间稀疏贝叶斯估计方法。首先建立了综合孔径微波辐射计可见度函数干涉测量模型,观测数据表示为综合孔径天线基线对相关导向矢量观测矩阵与视场亮温的乘积,由于相关导向矢量观测矩阵的...
关键词：综合孔径微波辐射计 射频干扰源 稀疏贝叶斯 空间角度估计 
联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯直接定位方法
《雷达科学与技术》2024年第3期265-274,共10页罗军 张顺生 
无源定位中,直接定位方法优势在于适用低信噪比、参数独立等。然而,当辐射源距无源侦测系统较远时,受低信噪比的影响,接收信号模型中存在的部分未知参数会大幅降低算法对于辐射源的定位性能。为了有效地解决该难题,给出了一种联合自适应...
关键词：直接定位 自适应LASSO先验 块稀疏贝叶斯 过完备字典 
基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习结构损伤识别模型
《中国公路学报》2024年第5期300-313,共14页李荣鹏 宋学力 易稳 肖玉柱 邓庆田 李新波 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-ZDXM-23);国家自然科学基金(12001057)。
损伤识别是结构健康监测的核心问题之一。基于混合高斯分布的鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(RSBLM-MoG),因利用混合高斯分布准确地量化损伤识别中的不确定性而得到了较好的损伤识别结果。然而,该模型在损伤识别中忽略了多组测试数据...
关键词：桥梁工程 损伤识别 稀疏贝叶斯学习 联合学习 期望最大化 Laplace近似 
基于频率着色的稀疏贝叶斯宽带波达角估计方法
《声学技术》2024年第1期107-112,共6页吴姚振 张亚豪 杨益新 杨龙 刘雄厚 
国家自然科学基金(11904274,11974286)。
为了提升稀疏贝叶斯(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法在干扰环境下对目标信号的检测能力,提出将频率着色技术(Frequency Coloring,FC)推广至SBL算法中。在SBL-FC算法中,首先将阵列接收信号通过傅里叶变换转换至各个子带,在各子带内利...
关键词：波达角估计 干扰环境 稀疏贝叶斯 频率着色 
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