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作品数：381被引量：325H指数：8
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SPN细粒度网络切片时延分析及优化技术
《通信电源技术》2025年第7期165-167,共3页蔡奕晨 廖妍 
随着网络应用场景的多样化和复杂化,传统网络架构已无法满足相关创新应用对低时延、高可靠性的需求。为解决切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)细粒度网络切片中的时延问题,分析SPN细粒度网络切片的架构及其相关特性,探讨时延的来...
关键词：切片分组网(SPN) 时延 网络资源 路由 
面向电力应用的切片分组网新技术研究
《信息通信技术与政策》2025年第2期70-75,共6页李勤 韩柳燕 李晗 张德朝 
电力行业新业务的广泛部署对电力通信网的时延、安全隔离等关键性能提出了更高的要求。首先,阐述切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)分层模型和小颗粒复用过程;其次,说明面向电力应用的SPN新技术,包括GE接口细粒度、固定速率业务...
关键词：切片分组网 GE接口细粒度 CBR 智能运维 
基于机器学习的SPN网络流量预测与资源分配策略
《通信电源技术》2025年第3期1-3,共3页鲍雨 肖明坤 王兰兰 
基于机器学习的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)流量预测与资源分配策略旨在提升服务提供网络的性能和资源利用效率。通过对网络流量数据进行清洗、归一化和特征提取,构建深度信念网络模型,并利用粒子群优化算法进行训练和优化...
关键词：机器学习 切片分组网(SPN) 网络流量预测 资源分配 优化策略 
5G+SPN专网技术在紧急医学救援中的创新应用被引量：1
《中国数字医学》2024年第11期15-18,共4页王晓曼 曾睿 罗菁 胡建龙 
传统院前急救和紧急医学救援业务存在患者等待时间长、信息交互不及时等难点,基于5G+切片分组网(SPN)专网技术在紧急医学救援中的创新应用,通过“一网统管”整合异构网络,融合多源数据,通过“一键集结”“一站救治”缩短应急响应时间,...
关键词：5G 切片分组网 院前急救 紧急医学救援 
铁路下一代通信承载网技术演进路径探索被引量：1
《铁道通信信号》2024年第10期44-49,共6页王国丽 魏祖顺 刘术伟 吴汀桥 
为了全面评估IPv6技术在铁路行业中的潜在优势,首先对通信传输网、数据通信网和5G-R承载网的组网、业务需求、未来演进趋势进行分析;其次针对铁路下一代承载网对关键组网能力和业务承载能力的要求,分析切片分组网络(SPN)、IP无线接入网...
关键词：承载网 IPv6+ 切片分组网络 IP无线接入网 分组增强型光传输网络 5G-R系统 
面向高带宽应用的SPN网络中的安全挑战与解决方案
《通信电源技术》2024年第16期179-181,共3页高凌翔 乔栋 
随着高带宽需求的不断增长,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)领域内的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)网络架构应运而生。这一架构通过独到的设计,为高速数据传输应用提供了所需的弹性与伸缩能力。然而,针对高带...
关键词：高带宽应用 切片分组网(SPN)网络 安全挑战 
切片分组网安全技术研究被引量：2
《信息通信技术与政策》2024年第8期17-23,共7页李勤 韩柳燕 李晗 张德朝 
随着5G技术的广泛部署和应用,承载5G基站的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)成为保障5G网络安全性的重要基石。首先阐述了SPN安全技术,包括SPN安全隔离技术和网络层安全技术,其中安全隔离技术主要关注SPN小颗粒切片安全隔离,网...
关键词：小颗粒切片 认证和加密 访问控制 防攻击 应急恢复 
面向通感融合的SPN与UPF融合技术研究
《电信快报》2024年第7期44-46,共3页魏峰 蒋莹莹 吴钦雄 张晓宇 
通感融合是6G技术的重要发展趋势,文章从SPN(切片分组网)技术原理入手,通过路由分层和应用场景两个部分研究SPN与UPF(用户面功能)的融合技术,探讨SPN与UPF融合技术在通感融合层面的应用发展趋势。研究结果表明SPN技术是实现通感融合的...
关键词：SPN(切片分组网) UPF(用户面功能) 通感融合 
极简传输网络演进方案研究被引量：2
《智能物联技术》2024年第3期51-55,共5页刘宏志 
数字经济发展需要运力和算力共同提升。算力的释放需要以大带宽、广连接、低时延为特征的高性能传输网络。国家对信息通信行业绿色低碳发展提出要求,开展极简传输网络演进势在必行。为此,分析传输网络的现状及问题,提出极简传输网络演...
关键词：传输网络 切片分组网(SPN) 分组传送网(PTN) 同步数字体系(SDH) 
主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类被引量：1
《光学精密工程》2024年第9期1395-1407,共13页刘敬 李银桥 刘逸 
国家自然科学基金资助项目(No.62077038,No.61672405)。
基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行...
关键词：高光谱图像分类 卷积神经网络 分组卷积 聚类 轻量化 
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