风机轴承

作品数：161被引量：347H指数：9
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基于改进EEMD-AR和DBN的风机轴承故障诊断被引量：9
《传感器与微系统》2020年第11期126-129,133,共5页韩欣宏 郑洋 吴定会 
国家自然科学基金资助项目(61572237)。
采用基于改进聚合经验模态分解(EEMD)与自回归(AR)模型提取故障特征,利用深度置信网络(DBN)实现风机轴承的高精度故障诊断。风机轴承振动信号经过改进的EEMD,选择前4个IMF分量建立自回归模型,利用最小二乘方法求出AR模型的自回归参数。...
关键词：聚合经验模态分解 自回归模型 深度置信网络 故障诊断 
基于多特征融合与XGBoost的风机轴承故障诊断被引量：13
《传感器与微系统》2020年第7期145-149,共5页吴定会 郑洋 韩欣宏 
国家自然科学基金资助项目(61572237)。
针对单独从时域、频域、时频域对风机轴承振动信息描述的不充分性,以及传统故障诊断算法精度较低的问题,提出了基于多特征融合与XGBoost的风机轴承故障诊断算法。首先,提取轴承振动信号的时域、频域以及时频域特征,然后利用XGBoost算法...
关键词：多特征融合 XGBoost算法 故障诊断 信息增益 
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