单值分类

作品数：21被引量：152H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
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基于SVD和SVDD的轴承故障诊断被引量：4
《控制工程》2018年第3期423-427,共5页刘英杰 范玉刚 吴建德 
国家自然科学基金资助项目(51169007);云南省科技计划项目(2013CA022&2012DA005&2011DH034)
将振动信号进行有效的特征提取与描述，是轴承故障诊断的关键。针对轴承实际运行当中，因故障数据的缺乏而严重影响故障诊断准确性的问题，采用了基于奇异值分解和支持向量数据域描述相结合的轴承故障智能诊断方法。首先，对正常运行的...
关键词：奇异值分解 单值分类 支持向量数据域描述 故障诊断 
支持向量方法在动态数据流监测中的应用
《自动化技术与应用》2015年第6期48-50,共3页段录平 王朵 姚全乐 王超 王成福 
基于支持向量数据描述算法,快速地检测出动态数据流中的异常数据,为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。该算法在训练阶段只需要正常样本,无需故障样本信息,最终构建能够描述所有正常样本空间的超球体,决策阶段利用与超球中心...
关键词：支持向量数据描述 数据流 超球体 单值分类 
面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究被引量：6
《测绘通报》2014年第10期78-81,共4页徐世武 杨双 孙飞 郭庆华 
国土空间规划决策支持与管理平台开发(2012BAB11B05);国土空间优化配置关键技术研究与示范(2012BAB11B00)
遥感技术已广泛应用于土地覆盖/土地利用分类中。在专题应用中,用户只对某一类地物感兴趣,如耕地提取,即单类别分类问题。随着影像分辨率的提高,基于像元的分类算法难以满足高分辨率影像高精度信息提取的需求。本文采用结合面向对象分...
关键词：面向对象 单值(PUL)分类 多源高分辨率影像 耕地 不完全训练集 
基于双谱和支持向量数据描述的故障诊断被引量：1
《机械强度》2011年第4期488-491,共4页李朋勇 李凌均 孔维峰 李卫鹏 
国家自然科学基金(50675209);河南省自然科学基金(0611022400);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题。基于此,提出一种基于双谱和SVDD相结合的故障智能诊断方法。该方法...
关键词：双谱 支持向量数据描述 单值分类 故障诊断 
正交小波变换支持向量数据描述在故障诊断中的应用被引量：5
《机械科学与技术》2011年第3期466-470,共5页李卫鹏 李凌均 孔维峰 李朋勇 
国家自然科学基金项目(50675209);河南省自然科学基金项目(0611022400);河南省杰出人才创新基金项目(0621000500)资助
支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,该方法能够在缺少故障样本的情况下,通过采集到的正常状态数据样本建立起单值分类器,从而区分出机器的运行状态。笔者提出了一种小波变换支持向量数据描述...
关键词：支持向量数据描述 单值分类 故障诊断 正交小波变换 
一种改进的支持向量数据描述在故障诊断中的应用被引量：2
《机械强度》2010年第5期707-710,共4页李凌均 王昆 周喜格 
国家自然科学基金(50675209);河南省自然科学基金(0611022400);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
机械设备正常运行的振动信号很容易获得,而有故障时的振动信号一般很难获得。在没有故障信号时可以仅仅依靠正常运行时的信号,利用支持向量数据描述方法(support vector data description,SVDD)建立单值分类器,从而对设备运行状态进行...
关键词：支持向量数据描述 故障诊断 非目标样本数据 单值分类 
基于SVDD的轻轨锚固螺杆故障诊断研究被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第12期215-217,共3页黄仕建 叶俊勇 
国家科技支撑计划项目No.2007BAG06B06;重庆大学自然科学青年基金~~
为了实现对重庆市轻轨轨道梁锚固螺杆的故障检测,提出了一种基于支持向量数据描述的锚固螺杆故障诊断方法,该方法只需要正常螺杆样本,且不需要对原始数据进行特征提取,就可以建立单值分类器,解决了缺少故障螺杆样本的难题。通过与常见...
关键词：支持向量数据描述 锚固螺杆 单值分类 故障诊断 
项目风险混合智能预警模型及其应用研究被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第5期189-192,共4页王巍 李强 
国家自然科学基金No.50705001;天津市教委重点调研课题(No.Jwdy-091013)~~
针对高风险项目样本数据十分缺乏的问题,提出一种基于距离评判和支持向量数据描述的项目风险混合智能预警模型。通过对各传统风险评价指标进行距离评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量数据描述的输入,实现对不同风险状...
关键词：距离评判 支持向量数据描述 单值分类 风险预警 
K-means聚类与SVDD结合的新的分类算法被引量：7
《计算机应用研究》2010年第3期883-886,共4页刘艳红 薛安荣 史习云 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏大学高级人才启动基金资助项目(09JDG041)
为了提高支持向量数据描述(SVDD)的分类精度,引入局部疏密度提出了改进的SVDD算法。该算法提高了分类精度,但增加了计算复杂度。为此,先用K-means聚类将整个数据集划分为k个簇,再用改进的SVDD算法并行训练k个簇,最后再对获得的k个局部...
关键词：单值分类 支持向量数据描述 K—means聚类 局部疏密度 
支持向量数据描述和经验模态分解相结合的故障诊断被引量：1
《机械强度》2009年第6期1012-1014,共3页王昆 李凌均 周喜格 
国家自然科学基金(50675209);河南省自然科学基金(0611022400);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)相结合的单分类方法。该方法在只有正常状态数据样本而无需故障...
关键词：支持向量数据描述 单值分类 故障诊断 经验模态分解 
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