复制粘贴

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匹配对聚类的图像复制粘贴篡改检测
《中国图象图形学报》2024年第12期3595-3611,共17页蔺聪 黄轲 温雅敏 卢伟 
国家自然科学基金项目(62072480);广东省普通高校特色创新项目(自然科学)(2022KTSCX041);广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202102080316);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078);广州市海珠区科技计划项目(海科工商信计2022-45)。
目的 图像篡改检测主要分为图像区域复制篡改、图像拼接和对象移除3个方向,其中图像复制粘贴篡改是图像篡改检测的重要研究方向之一。针对目前大多数复制粘贴篡改检测方法难以检测平滑和小的篡改区域,且虚警率较高等问题,提出了一种基...
关键词：多媒体取证 图像取证 图像篡改检测 复制粘贴篡改 基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN) 
基于注意力机制的渐进式图像复制粘贴篡改检测
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期113-120,共8页刘亮 何雯晶 张磊 
四川省科技计划资助(2022YFG0171)。
针对图像复制粘贴篡改检测深度学习方法中特征提取阶段信息丢失问题,本文提出基于注意力机制的渐进式图像复制粘贴篡改检测模型.该模型在特征提取阶段不同于先下采样得到强语义信息,再上采样恢复高分辨率恢复位置信息的常见结构,而是整...
关键词：复制粘贴 篡改检测 注意力机制 特征连接 
基于希尔伯特-黄变换的音频信号复制粘贴篡改检测算法
《西华大学学报（自然科学版）》2023年第6期51-58,共8页孙先峰 彭锴 李孝杰 史沧红 牛宪华 王冬宇 
国家自然科学基金项目(62171387、62202390、61902085);四川省科技计划项目(2023NSFSC0470、2021YFQ0053、2022YFG0152)。
复制粘贴篡改是音频篡改常用的篡改方式。当被篡改的音频段来自于同一音频且伴随着后处理操作时,这种篡改往往难以检测。针对有后处理的音频信号复制粘贴篡改,文章提出了一种基于希尔伯特-黄变换的音频信号复制粘贴篡改检测和定位的方...
关键词：复制粘贴篡改 希尔伯特-黄变换 动态时间规整 音频篡改检测 鲁棒性 
基于LBP的同图复制粘贴篡改图像的检验研究
《刑事技术》2023年第5期481-488,共8页徐泽立 于奎栋 
公安部公安理论及软科学研究计划项目(2021LL17)。
铺天盖地的篡改图像已成为当今社会安全隐患之一。同图复制粘贴篡改是当前篡改图像中较为频繁使用的篡改手法,本文尝试基于LBP算法对同图复制粘贴篡改图像进行鉴别。先将图像转为灰度图再使用低通滤波操作将会降低检验效果的因素减少,...
关键词：图像检验 复制粘贴篡改 HARRIS算法 局部二值模式(LBP) 
一种鲁棒的图像复制粘贴篡改盲检测方法
《机电工程技术》2023年第9期137-140,214,共5页张墩利 周国栋 
湖南省教育厅2022年科学研究项目(22C0971);湖南省教育厅2022年科学研究项目(22C0972);湖南开放大学2022年科研课题(XDK-2022-C-2)。
针对现有图像复制粘贴篡改盲检测技术鲁棒性不强,容易受图像压缩、高斯噪声、亮度和对比度调整等后处理干扰的问题。提出一种新的基于图像块的高效检测方法,仅利用离散余弦变换矩阵的低频系数符号,提取图像块的特征向量;通过改进的元胞...
关键词：图像取证 复制粘贴篡改 元胞自动机 离散余弦变换 
基于深度特征提取和图神经网络匹配的图像复制粘贴篡改检测
《光电子．激光》2023年第6期610-619,共10页陈文霞 魏伟一 陶洪 
甘肃省科技计划-自然科学基金项目(20JR5RA518);西北师范大学重大科研项目培育计划(NWNU-LKZD2021-06)资助项目。
针对图像中特征提取不均匀、单尺度超像素划分对伪造定位结果影响较大的问题,提出一种基于深度特征提取和图神经网络(graph neural network,GNN)匹配的图像复制粘贴篡改检测(cope-move forgery detection,CMFD)算法。首先将图像进行多...
关键词：图像复制粘贴篡改检测(CMFD) 深度特征 注意力机制 图神经网络(GNN) 超像素 
复制粘贴篡改图像检测技术综述
《智能城市应用》2023年第3期67-72,共6页丁远晴 
复制粘贴篡改是一种常见的图像篡改方式,其恶意使用和广泛传播造成了严重的社会影响。首先介绍了复制粘贴篡改的概念,原理和模型。随后,将现有复制粘贴篡改检测算法大致分为了基于图像块的方法、基于关键点的方法和深度学习的方法,并分...
关键词：图像篡改 复制粘贴 检测 数据集 
基于深度特征提取和DCT变换的图像复制粘贴篡改检测被引量：4
《计算机工程与科学》2023年第1期163-170,共8页魏伟一 赵毅凡 陈帼 
甘肃省自然科学基金(20JR5RA518)。
针对图像复制粘贴篡改检测中算法时间复杂度过高和定位区域不完整的问题,提出一种基于深度特征提取和离散余弦变换的图像复制粘贴篡改检测算法。首先,融合图像颜色和纹理信息获得四通道图像,计算自适应特征提取阈值,并通过基于全卷积神...
关键词：复制粘贴篡改 深度特征 离散余弦变换 卷积运算 
基于区域划分和四元数的彩色图像复制粘贴篡改检测被引量：2
《计算机工程与科学》2022年第7期1256-1264,共9页魏伟一 王婉茹 赵毅凡 陈帼 
甘肃省科技计划-自然科学基金(20JR5RA518)。
现有的篡改检测方法中特征点提取不充分会导致篡改检测精度不高,特征点描述符识别率差,针对该问题提出一种基于颜色矩的区域划分和四元数Hu矩的彩色图像复制粘贴篡改检测算法。首先,使用自适应形态重建算法对图像进行超像素分割,通过密...
关键词：复制粘贴 区域划分 SIFT HU矩 Delaunay三角形算法 
基于SIFT的快速复制粘贴篡改检测算法被引量：1
《沧州师范学院学报》2022年第1期49-53,102,共6页刘欢欢 金冶纯 张军凯 
针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像的特征点进行检测,对于图像特征点的主方向以及描述子,采用Haar小波变换来确定;针对特征点维度较高需进...
关键词：数字图像 复制-粘贴篡改检测 SIFT算法 PCA BBF搜索算法 
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