复制粘贴

作品数：587被引量：241H指数：8
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匹配对聚类的图像复制粘贴篡改检测
《中国图象图形学报》2024年第12期3595-3611,共17页蔺聪 黄轲 温雅敏 卢伟 
国家自然科学基金项目(62072480);广东省普通高校特色创新项目(自然科学)(2022KTSCX041);广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202102080316);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078);广州市海珠区科技计划项目(海科工商信计2022-45)。
目的 图像篡改检测主要分为图像区域复制篡改、图像拼接和对象移除3个方向,其中图像复制粘贴篡改是图像篡改检测的重要研究方向之一。针对目前大多数复制粘贴篡改检测方法难以检测平滑和小的篡改区域,且虚警率较高等问题,提出了一种基...
关键词：多媒体取证 图像取证 图像篡改检测 复制粘贴篡改 基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN) 
基于注意力机制的渐进式图像复制粘贴篡改检测
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期113-120,共8页刘亮 何雯晶 张磊 
四川省科技计划资助(2022YFG0171)。
针对图像复制粘贴篡改检测深度学习方法中特征提取阶段信息丢失问题,本文提出基于注意力机制的渐进式图像复制粘贴篡改检测模型.该模型在特征提取阶段不同于先下采样得到强语义信息,再上采样恢复高分辨率恢复位置信息的常见结构,而是整...
关键词：复制粘贴 篡改检测 注意力机制 特征连接 
基于深度特征提取和图神经网络匹配的图像复制粘贴篡改检测
《光电子．激光》2023年第6期610-619,共10页陈文霞 魏伟一 陶洪 
甘肃省科技计划-自然科学基金项目(20JR5RA518);西北师范大学重大科研项目培育计划(NWNU-LKZD2021-06)资助项目。
针对图像中特征提取不均匀、单尺度超像素划分对伪造定位结果影响较大的问题,提出一种基于深度特征提取和图神经网络(graph neural network,GNN)匹配的图像复制粘贴篡改检测(cope-move forgery detection,CMFD)算法。首先将图像进行多...
关键词：图像复制粘贴篡改检测(CMFD) 深度特征 注意力机制 图神经网络(GNN) 超像素 
基于深度特征提取和DCT变换的图像复制粘贴篡改检测被引量：4
《计算机工程与科学》2023年第1期163-170,共8页魏伟一 赵毅凡 陈帼 
甘肃省自然科学基金(20JR5RA518)。
针对图像复制粘贴篡改检测中算法时间复杂度过高和定位区域不完整的问题,提出一种基于深度特征提取和离散余弦变换的图像复制粘贴篡改检测算法。首先,融合图像颜色和纹理信息获得四通道图像,计算自适应特征提取阈值,并通过基于全卷积神...
关键词：复制粘贴篡改 深度特征 离散余弦变换 卷积运算 
基于区域划分和四元数的彩色图像复制粘贴篡改检测被引量：2
《计算机工程与科学》2022年第7期1256-1264,共9页魏伟一 王婉茹 赵毅凡 陈帼 
甘肃省科技计划-自然科学基金(20JR5RA518)。
现有的篡改检测方法中特征点提取不充分会导致篡改检测精度不高,特征点描述符识别率差,针对该问题提出一种基于颜色矩的区域划分和四元数Hu矩的彩色图像复制粘贴篡改检测算法。首先,使用自适应形态重建算法对图像进行超像素分割,通过密...
关键词：复制粘贴 区域划分 SIFT HU矩 Delaunay三角形算法 
基于SIFT的快速复制粘贴篡改检测算法被引量：1
《沧州师范学院学报》2022年第1期49-53,102,共6页刘欢欢 金冶纯 张军凯 
针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像的特征点进行检测,对于图像特征点的主方向以及描述子,采用Haar小波变换来确定;针对特征点维度较高需进...
关键词：数字图像 复制-粘贴篡改检测 SIFT算法 PCA BBF搜索算法 
图像篡改检测技术综述被引量：1
《电子技术与软件工程》2021年第21期103-105,共3页宋炎寒 苏红旗 
本文首先对图像篡改检测技术进行了分类,对传统方法中的复制粘贴篡改检测和拼接篡改检测做了介绍。近几年,由于深度学习在其他领域取得的成功,图像篡改检测领域也开始使用深度学习方法。本文接着介绍了基于深度学习的图像篡改检测技术...
关键词：图像篡改检测 复制粘贴篡改检测 拼接篡改检测 深度学习 
基于机器视觉的小目标复制图像篡改检测方法被引量：6
《计算机仿真》2021年第8期227-230,304,共5页赵宝水 黄海龙 田昊 
辽宁省科技厅自然基金指导计划项目(JP2016019);辽宁省教育厅科学研究项目(JQL201915404)。
修图软件的多样化发展对篡改检测效果提出了新的挑战,针对小目标复制图像,以机器视觉作为技术支持,设计一种图像篡改检测方法。利用Prewitt方向导数近似算子,检测复制图像边缘,通过转换图像检测空间为参数空间,完成模板匹配与匹配值加权...
关键词：机器视觉 小目标 复制粘贴 图像篡改 篡改检测 图像特征 
古籍图像复制粘贴篡改检测SURF算法改进分析被引量：1
《六盘水师范学院学报》2021年第4期100-111,共12页王永飞 王春 
2020年度铜陵职业技术学院自然科学重点研究项目“数字噪声图像损伤修复技术分析研究”(tlpt2020NK014);2017年度安徽省高等学校质量工程项目“MOOC‘PHOTOSHOP实用教程’”(2017mooc348)。
该算法针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求而设计。算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除Hessian矩阵中噪声斑点;引入用于图像分割的简单线性迭代聚类算法并改进,减少匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取策略,提高篡改检测...
关键词：古籍图像 篡改匹配 小波变换 SLIC 
基于超像素分割和SURF特征点的图像复制粘贴篡改检测被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第4期225-230,共6页华秀茹 魏为民 栗风永 
国家自然科学基金项目(61602295);上海市自然科学基金项目(16ZR1413100)。
针对图像复制粘贴型篡改,提出一种基于超像素分割与快速鲁棒特征算法结合的方法。对图像进行SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割,提取图像的SURF(Speeded Up Robust Features)特征点与特征描述子;以块为单位结合k-d树...
关键词：复制粘贴篡改 超像素分割 快速鲁棒 特征算法 
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