腹部多器官

作品数：45被引量：95H指数：6
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相关作者：李朝龙林智琪朱玮冰周占春林建华更多>>
相关机构：中国人民解放军第一军医大学南方医科大学华中科技大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《器官移植》《临床外科杂志》《上海交通大学学报（医学版）》更多>>
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多期相CT合成辅助的腹部多器官图像分割被引量：1
《南方医科大学学报》2024年第1期83-92,共10页黄品瑜 钟丽明 郑楷宜 陈泽立 肖若琳 全显跃 阳维 
国家自然科学基金(82172020,62101239,82370674);广东省自然科学基金(2023A1515011291)。
目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头...
关键词：腹部多器官分割 多期相CT合成 对抗生成网络 TRANSFORMER 
基于改进Swin⁃Unet腹部多器官图像分割方法研究
《现代计算机》2023年第3期81-84,共4页王雅丽 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021NYYXS74)。
腹部多器官计算机断层扫描(CT)图像自动化分割可以辅助医生进行诊断,提高诊断效率。以往的分割方法由于腹部易发生形变、体积较小且器官密集导致分割效果相对较差。为此,提出基于改进Swin⁃Unet腹部多器官图像分割方法,使得网络在下采样...
关键词：腹部多器官分割 语义分割 Swin⁃Unet TRANSFORMER 
基于Mean Teacher的半监督腹部多器官CT影像分割方法
《工业控制计算机》2023年第1期107-108,共2页沈南燕 王子彦 李静 
跨模态信息融合的宫颈癌一体化智能筛查与辅助诊断的体系构建及应用推广,项目来源:上海市经济和信息化委员会,项目领域:医疗健康领域应用算法攻关。
针对基于监督学习的深度学习分割方法在应对腹部多器官CT影像分割任务中,标注成本过高、缺少高质量标记数据而导致分割效果不佳的问题,基于Mean Teacher提出一种结合多尺度预测的半监督腹部多器官分割方法。实验证明该方法可利用无标记...
关键词：Mean Teacher 半监督学习 多器官分割 
肝硬化上腹部多器官CT灌注表现初探被引量：6
《临床放射学杂志》2014年第1期50-54,共5页李芃 赵建农 韩福刚 唐光才 舒健 
目的探讨全肝各叶、胰腺各部位CT灌注血流特征及肝硬化时肝脏血流量的变化情况及其对周围上腹部实质脏器灌注的影响。方法采用320排容积CT对45例肝硬化组及45名正常对照组进行上腹部容积灌注扫描,通过Body perfusion软件后处理得到不同...
关键词：体层摄影术 X线计算机 肝脏 灌注成像 肝硬化 
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