云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 负荷短期预测

负荷短期预测: 作品数：91被引量：504H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：赖晓平吴杰康周鸿兴于海燕张菁更多>>; 相关机构：青岛大学山东大学华南理工大学华北电力大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省教育厅科研基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>

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基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测被引量：2: 《信息记录材料》2018年第1期211-214,共4页刘进波周克男任明会; 国家级大学生创新创业训练计划项目(201610536014);湖南省级教研教改项目<微课背景下理工类地方高校<高等数学>课程教学改革的研究与实践>(湘教通[2016]400号);湖南省教育厅科研项目(13C1036);湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2016]283号); 电力行业是一个国家非常重要的基础性行业,电力负荷的合理预测对整个国家的安全、社会的稳定以及人民的生活都有着重大的意义。本文作者主要研究了影响短期电力负荷预测的相关因子,并建立了基于相关因子的BP神经网络模型,最后给出了实...; 关键词：电力负荷预测相关因子分析 BP神经网络模型